BIO4115 - Utbredelsesmodellering
Kort om emnet
Emnet gir en innføring i utbredelsesmodellering og de data- og analyseverktøyene som er en forutsetning for utbredelsesmodellering. Emnet er delt i tre blokker. Første blokk gir en innføring i nyttige verktøy for tilrettelegging av data for enkel analyse, på ulike skalaer (bruk av open source programvare QGIS og GRASS). Annen blokk inneholder en gjennomgang av teorien for utbredelsesmodellering, samt praktiske dataanalyse- og utbredelsesmodellerings-øvelser med MaxEnt. Tredje blokk består i en kritisk gjennomgang av resultatene av praktisk utbredelsesmodellering.
Hva lærer du?
Emnet skal gi en god teoretisk forståelse for prinsippene for utbredelsesmodellering, samt praktisk erfaring med de viktigste dataanalyseverktøyene som benyttes i utbredelsesmodelleringssammenheng - verktøy for tilrettelegging av data og for praktisk utbredelsesmodellering med MaxEnt. Gjennom en obligatorisk praktisk utbredelsesmodelleringsoppgave med påfølgende diskusjon skal deltakerne lære å vurdere utbredelsesmodeller.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
PhD-studenter ved UiO må melde seg til emnet BIO9115 - Utbredelsesmodellering.
Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
Id eksisterer ikke i fellestekstenAnbefalte forkunnskaper
BIO1000 - Grunnkurs i biologi, BIO2100 - Generell økologi, BIO2150A - Biostatistikk og BIO4021 - Gradientanalyseteknikker
Kunnskap om og erfaring i bruk av geografiske informasjonssystemer (GIS) er en fordel
Overlappende emner
5 studiepoeng overlapp mot BIO4110 - Økologisk modellering i GIS (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot BIO9110 - Økologisk modellering i GIS (nedlagt) og 10 studiepoeng overlapp mot BIO9115 - Utbredelsesmodellering.Undervisning
Undervisningen vil bli gitt i form av integrerte forelesninger (30t)og datalaboratorieøvelser (30t). Kurset omfatter en obligatorisk oppgave (60t) og en semesteroppgave (80t) som skal presenteres og diskuteres på en avsluttende plenumssamling over 1-2 dager (40t). Det er obligatorisk deltagelse på hele forelesnings- og datalaboratoriumsdelen, men det godtas et fravær på max. 20%. Det er obligatorisk oppmøte på første forelesning og på den avsluttende plenumssamlingen.
Forelesninger/laboratorieøvelser vil bli gitt som to konsentrerte blokker, hver på 4 dager; den første omkring midten av oktober, den andre omkring midten av november. Den obligatoriske oppgaven er knyttet til første blokk (tilrettelegging av data for utbredelsesmodellering) og skal være levert og godkjent før andre blokk starter. Semesteroppgaven skal utføres etter andre blokk, og omfatter gjennomføring av en praktisk utbredelsesmodelleringsundersøkelse, inkludert tilrettelegging av data. Alle semesteroppgaver blir vurdert (godkjent/ikke godkjent). Godkjente semesteroppgaver blir gjort tilgjengelig for alle kursdeltagere, presentert og drøftet i plenum på den avsluttende samlingen i desember.
Emnet bruker Fronter.
Adgang til undervisning
Id eksisterer ikke i fellestekstenEksamen
For å bestå emnet må man
- ha godkjent obligatorisk deltagelse på forelesninger/datalab
- få godkjent obligatorisk oppgave og semesteroppgave
- få godkjent presentasjon og "forsvar" av semesteroppgaven på den avsluttende plenumssamlingen
Hjelpemidler
Id eksisterer ikke i fellestekstenEksamensspråk
Id eksisterer ikke i fellestekstenKarakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Du kan be om begrunnelse for eksamenskarakterene, og du kan klage over karakterfastsettingen eller over formelle feil ved eksamen. Les mer om begrunnelse og klage.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Du kan vanligvis ta eksamen på nytt, men tidspunktet er avhengig av om du hadde gyldig forfall til ordinær eksamen. Les mer om å ta eksamen på nytt.
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Tilrettelagt eksamen
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.