• Studier
• Emner
• Matematikk og naturvitenskap
• Informatikk
  • INF5300

INF5300 - Utvalgte emner i digital bildeanalyse

Kort om emnet

Egenskapsuttrekking, objektbeskrivelser, teksturanalyse. Segmentering og beskrivelse av objekter i bilder. Transformer og egenskapsrom. Kontekstuell klassifikasjon, ikke-styrt klassifikasjon.

Hva lærer du?

Kurset skal gi en utdypende forståelse av utvalgte deler av grunnlaget for analyse og klassifikasjon av digitale bilder, med vekt på anvendelser.

Opptak og adgangsregulering

Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Forkunnskaper

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra /MAT 110, INF2310 - Digital bildebehandling og INF3300 - Digital bildeanalyse / INF4300 - Digital bildeanalyse /IN 269.

Undervisning

Kurset går som intensivkurs i to perioder à 1 uke. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Vurdering og eksamen

Muntlig eller skriftlig eksamen. De obligatoriske oppgavene må være bestått for å kunne gå opp til eksamen. Generelle opplysninger om eksamen.

Hjelpemidler

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Sensur

Emnet bruker gradert bokstavkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen .

Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering

Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html

Trekk fra eksamen og antall eksamensforsøk

En student kan fremstille seg til eksamen i dette emnet inntil tre ganger. Studenten anses å ha fremstilt seg til eksamen dersom hun/han ikke har trukket eksamensmeldingen sin i StudentWeb innen en gitt frist.

Annet

Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.

Kontakt oss