INF5470 - Nevromorf elektronikk
|
||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Kort om emnet
Introduksjon til nevromorf elektronikk. Det er elektriske kretser som er inspirert av nervesystemet og som enten hjelper å verifisere nevrofysiologiske modeller eller er nyttige komponenter i kunstige persepsjons/aksjons systemer (som for eksempel roboter). Et forskningsmål er også å bruke dem i implantater. Disse kretsene er beregningsenheter og intelligente sensorer som er helt annerledes organisert enn digitale prosessorer. Deres minne- og beregnings kapasitet er distribuert, de er asynkrone og trenger ingen klokke signal, de er ofte helt analoge og fungerer på kontinuerlig tid og de er adaptive eller kan enda lære noen enkle ting i stedet for å bli programmert. Kurset også inneholder en kort introduksjon i hjerne forskning.
Hva lærer du?
Studentene skal lære å utnytte mekanismer brukt i nervesystemet for å lage kompakte og energisparsomme integrerte kretser. De vil bli kjent med et multidisiplinært forskningsfelt. De skal også lære å analysere analoge CMOS kretser og få elementære kunnskaper av metoder i hjerneforskningen.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på INF3400 - Digital mikroelektronikk / INF4400 - Digital mikroelektronikk /IN 241, INF3410 - Analog mikroelektronikk / INF4410 - Analog mikroelektronikk og INF3420 - Prosjekter i analog/mixed-signal CMOS konstruksjon / INF4420 - Prosjekter i analog/mixed-signal CMOS konstruksjon /IN 239.
Overlapping
6 studiepoeng mot INF-NEUR
Undervisning
2 timer forlesning per uke og 4 laboratoriumsoppgaver.
Vurdering og eksamen
Muntlig eksamen. Generelle opplysninger om eksamen.
Sensur
Emnet bruker gradert bokstavkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen .
Tilsynssensor for emnet er Shih Chii Liu.
Emnet har en tilsynssensor som vurderer den helhetlige faglige kvaliteten på emnet, inkludert vurderingsordningene.
Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering
Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html
Trekk fra eksamen og antall eksamensforsøk
En student kan fremstille seg til eksamen i dette emnet inntil tre ganger. Studenten anses å ha fremstilt seg til eksamen dersom hun/han ikke har trukket eksamensmeldingen sin i StudentWeb innen en gitt frist.
Annet
Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.
Kontakt oss
Institutt for informatikk (Ifi)
Besøksadresse:
Ole Johan Dahls hus, 4. etasje, Gaustadalléen 23 D
Ekspedisjonstid:
Mandag-fredag 12:00-15:00
Postadresse:
Postboks 1080, Blindern
0316 Oslo
Faks: 22 85 24 01
E-post: studieinfo@ifi.uio.no
Web: http://www.mn.uio.no/ifi/