STK2120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2
|
||||||||||||||||
|
||||||||||||||||
Kort om emnet
Multippel lineær regresjon og variansanalyse. Eksempler på ikke-lineær regresjon og regresjon med binære data. Analyse av frekvenser og tabelldata. Numerisk optimering av likelihood funksjoner. Egenskaper til maksimum likelihood estimatorer i store utvalg. Ikke-parametrisk bootstrapping. Hypotesetesting og sannsynlighetskvotetesten. Grafiske metoder for modellkontroll.
Hva lærer du?
Emnet vil utdype innføringen i prinsipper og metoder for statistisk inferens og behandle ytterligere sentrale metoder.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:
En av disse:
- Matematikk R1
- Matematikk (S1+S2)
Og en av disse:
- Matematikk (R1+R2)
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på STK1100 - Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 - Statistiske metoder og dataanalyse 1, MAT1100 - Kalkulus, MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra, MAT1120 - Lineær algebra, MAT-INF1100 - Modellering og beregninger, INF1100 - Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser/INF1000 - Grunnkurs i objektorientert programmering og INF1010 - Objektorientert programmering
Overlapping
3 studiepoeng mot ECON4130 - Statistics 2. 5 studiepoeng mot ECON4135 - Applied statistical analysis for the social sciences. 5 studiepoeng mot ECON4150 - Introductory Econometrics. 10 studiepoeng mot STK1120 - Statistiske metoder og dataanalyse 2. 7 studiepoeng mot ST102. 8 studiepoeng mot ST-IN116. 3 studiepoeng mot ST301.
Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST110 og 3 studiepoeng mot gamle ST005.
* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer plenumforelesninger, 2 timer egenregning/datalab i grupper under veiledning og 1 time oppgavegjennomgang i plenum.
Vurdering og eksamen
To obligatoriske oppgaver må bestås innen gitte frister for å kunne gå opp til avsluttende eksamen. Endelig karakter baseres på avsluttende skriftlig eksamen.
Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt
Hjelpemidler
Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110 og for STK1120.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her
Eksamensspråk
Studenter kan, på emner som undervises på norsk, be om eksamensoppgaven på bokmål, nynorsk og engelsk. Frist for å registrere ønsket eksamensspråk er 1. september for høstsemestre og 1. februar for vårsemestre. Vi henviser til nettsidene til Det matematisk- naturvitenskaplige fakultet for fremgangsmåte
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilby eksamensoppgavetekst på engelsk.
Denne ordningen gjelder også for emner hvor vurderingsform er avhengig av antall studenter og skriftlig eksamen velges av foreleser.
Sensur
Emnet bruker gradert bokstavkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen .
Begrunnelse og klage
En student kan klage på karakterfastsettingen og/eller formelle feil ved eksamen
Adgang til utsatt eller ny eksamen/vurdering
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.
For nærmere opplysninger, se MN-fakultetets nettsider om kontinuasjonseksamen
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .
Trekk fra eksamen og antall eksamensforsøk
En student kan fremstille seg til eksamen i dette emnet inntil tre ganger. Studenten anses å ha fremstilt seg til eksamen dersom hun/han ikke har trukket eksamensmeldingen sin i StudentWeb innen en gitt frist.
Tilrettelagt eksamen/vurdering
En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.
Evaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Som student ved UiO vil du derfor bli bedt om å delta i ulike typer evaluering av studiehverdagen din. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende og detaljert evaluering, en såkalt "periodisk evaluering" av emnet.
Kontakt oss
Matematisk institutt
Besøksadresse:
Niels Henrik Abels hus, Moltke Moes vei 35
Ekspedisjonstid:
Mandag-fredag 09:00-14:30
Postadresse:
Postboks 1053, Blindern
0316 Oslo
Faks: 22 85 43 49
E-post: studieinfo@math.uio.no
Web: http://www.mn.uio.no/math/