MF9530 - Videregående statistikk: Analyse av repeterte/korrelerte kategoriske data
Kort om emnet
Enkle tester for repeterte kategoriske data, kort repetisjon av logistisk regresjon, marginale modeller (herunder GEE), betingede modeller (herunder betinget logistisk regresjon og blandede modeller, flernivå modeller).
Hva lærer du?
Deltagerne skal lære å analysere repeterte kategoriske data ved hjelp av programpakken Stata. Vi vil legge vekt på modeller for binære data, men på en slik måte at prinsippene kan generaliseres også til andre typer kategoriske data. Det blir lagt vekt på en uformell forståelse av de underliggende statistiske modeller slik at det blir mulig å forstå forutsetninger som ligger til grunn for analysene.
Opptak og adgangsregulering
Id eksisterer ikke i fellestekstenPh.d.- kandidater og forskerlinjenstudenter i medisin vil bli prioritert ved opptak til emnet. Det tas opp 35 deltakere til emnet.
Påmelding i StudentWeb - 1. desember - 1. februar.
Påmeldingsskjema for søkere uten tilgang til StudentWeb: - 1. desember - 1. februar.
Svar på søknad om opptak til ph.d.-emnene sendes på e-post 1-2 uker etter søknadsfristen.
Id eksisterer ikke i fellestekstenForkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
Id eksisterer ikke i fellestekstenMF9130 Innføring i statistikk /MF9130E Introductory course in statistics eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales meget sterkt at deltagerne har vært igjennom et kurs i logistisk regresjon.
Undervisning
Emnet undervises: 15.4.-18.4.2013
Kurset er organisert med fire fulle dager undervisning, delvis forelesninger og delvis øvelser på pc-stue.
NB! Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte til undervisningen blir registrert.
Adgang til undervisning
Id eksisterer ikke i fellestekstenEksamen
Hjemmeeksamen etter avsluttet emne vil evaluere hvorvidt læringsmålene er nådd. Det gis karakteren bestått/ikke bestått.
Hjelpemidler
Id eksisterer ikke i fellestekstenEksamensspråk
Id eksisterer ikke i fellestekstenKarakterskala
Id eksisterer ikke i fellestekstenBegrunnelse og klage
Du kan be om begrunnelse for eksamenskarakterene, og du kan klage over karakterfastsettingen eller over formelle feil ved eksamen. Les mer om begrunnelse og klage.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Id eksisterer ikke i fellestekstenTrekk fra eksamen
Id eksisterer ikke i fellestekstenTilrettelagt eksamen
Id eksisterer ikke i fellestekstenEvaluering av emnet
Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.