Oppbygging og gjennomføring
Masterprogrammet Data Science er et fulltidsstudium over to år som gir 120 studiepoeng.
Programmet har følgende oppbygging:
- Emner, 60 eller 90 studiepoeng
- Masteroppgave, 60 eller 30 studiepoeng
Programmet har fem spesialiseringer:
- Statistikk og maskinlæring
- Database-integrasjon og semantisk web
- Data Science og livsvitenskap
- Språkteknologi
- Digital bildeprosessering
Studieløp
Anbefalt løp for masteroppgave på 60 studiepoeng
4. semester | Masteroppgave | |||||||||||||||||||||||||||||
3. semester | Masteroppgave | Masteroppgave | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
2. semester | Masteroppgave | Masteremne | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
1. semester | Masteremne | Masteremne | Masteremne | |||||||||||||||||||||||||||
10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng |
Emner
Første semester av masterprogrammet starter med obligatoriske og anbefalte emner, da disse bør tas så tidlig som mulig.
Følgende emner er obligatoriske og bør tas i første semester:
- STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science
- IN-STK5000 – Adaptive metoder for data-baserte beslutninger
For de gjenværende emnene, må minst ett emne ha en INF/IN/IN-STK kode og minst ett emne ha en STK/STK-IN kode. Merk at internshipemnet STK-IN4355 – Internship i Data Science imidlertid ikke kan brukes til å dekke det siste kravet.
De ulike spesialiseringer har anbefalte emner og disse bør velges sammen med din veileder, men alle studenter på programmet anbefales å ta følgende emne i andre semester:
Se også listene over mulige emner ved Matematisk institutt og Insitutt for informatikk
Spesialisering Statistikk og maskinlære
Følgende emner er anbefalt:
Spesialisering Database integrasjon og semantisk web
Følgende emner er anbefalt:
Spesialisering Data Science og livsvitenskap
Følgende emner er anbefalt:
Spesialisering Språkteknologi
Følgende emner er anbefalt:
Spesialisering Digital bildeprosessering
Følgende emner er anbefalt:
- IN5520 – Digital bildeanalyse
- IN4310 – Deep Learning for Image Analysis / IN5400 – Maskinlæring for bildeanalyse (videreført)
Masteroppgave
I løpet av det første semesteret etableres det kontakt med en veileder, og det antydes tema for masteroppgaven.
Instituttets frister knyttet til masterstudier.
Honours-sertifikat
Er du faglig ambisiøs? Det er mulig å supplere mastergraden med et honours-sertifikat på 20 studiepoeng. Du tar sertifikatet samtidig med masteren.
Godkjenning av masteremner fra andre læresteder
Dersom du får opptak til masterprogrammet og allerede har avlagt masteremne(r) ved et annet lærested, kan du søke om å få dette innpasset i mastergraden din ved Universitetet i Oslo. Ta kontakt med Matematisk institutt for mer informasjon.
Vitnemål og grad
Studiet leder fram til graden: Master i Data Science
Vitnemålet blir utstedt når du har avlagt emner som til sammen oppfyller kravene til en grad. Les mer om vitnemål.
Emne- og semestersider
Klikk deg inn på hvert emne (se i tabellen ovenfor) for å finne blant annet:
- Timeplan
- Tid og sted for eksamen
- Pensum og læringskrav
Studiekvalitet
Studieprogrammer og emner blir jevnlig evaluert for å sikre og utvikle studiekvaliteten.