Yuichi Mori og hans kollegaer i storprosjektet OperA (uio.no) forsker på effekter av kunstig intelligens (KI) i tarmkreftscreening.
I en nylig publisert artikkel i det vitenskapelige tidsskriftet Gastroenterology, adresserer Mori og hans kollegaer økt screeningbyrde etter bruk av kunstig intelligens.
Forskerne har analysert utfallet av fem ulike randomiserte studier og finner at lavrisikopasienter ofte ble omklassifisert som høyrisiko etter bruk av KI i koloskopiundersøkelser.
– Vår analyse av randomiserte studier indikerer at vi finner flere polypper ved bruk av KI. Dette kan selvsagt føre til en bedre beskyttelse mot tarmkreft, men det kan også føre til hyppigere kontroller og overdiagnostikk, sier Mori og presiserer at langtidskonsekvensen av innføring av kunstig intelligens i tarmkreftscreening er høyst usikker.
Tidligere studier, ifølge Mori, indikerer at det kan oppstå en uheldig balanse mellom fordeler og ulemper ved bruk av KI i tarmkreftscreening. Dette er grunnlaget for at BMJ Rapid Recommendation har advart mot å ta i bruk verktøyet før det finnes mer helhetlig forskning.
Hensikten med det EU-finansierte OperA-prosjektet, ledet av Universitetet i Oslo, er å forske på nettopp konsekvensen av bruk av KI i tarmkreftscreening. Så langt finner forskerne motstridende resultater.
– Vi finner likevel i denne siste studien en klar økning lavrisikopasienter omklassifisert til høyrisiko etter bruk av KI i koloskopi. Justering av retningslinjer kan redusere problemene med KI noe, eksempelvis ved en justering av risikoklassifiseringen ved polyppfunn. Det er uansett behov for nøye evaluering av fordeler og ulemper ved bruk av KI i tarmkreftscreening, sier Mori.
Relaterte saker
Nyhetsbrev fra Forskningsnytt
Få tips om nye funn og innsikt fra Universitetet i Oslo.