1) Sommerjobb om forskningsassistent i tverrfaglige prosjekter i INTED 2026
Vi tilbyr 4 ukers sommerjobb for bachelorstudenter ved UiO som ønsker å arbeide med tverrfaglig forskning eller utvikling av tverrfaglig utdanning. Prosjektene tar utgangspunkt i hvordan ulike disipliner kan kombineres og samarbeide for å løse komplekse samfunnsutfordringer, og hvordan universitetet kan utvikle mer integrerte og tverrfaglige læringsmiljøer.
INTED arbeider med å forstå og styrke tverrfaglig kompetanse i utdanningene ved UiO. Vi undersøker hvordan studenter og fagmiljøer fra ulike disipliner kan samarbeide, og hvordan pedagogiske modeller, verktøy og læringsdesign kan støtte tverrfaglig utdanning. I disse sommerprosjektene vil du være del av et team som utforsker konkrete tverrfaglige problemstillinger — for eksempel hvordan studenter fra ulike fag samarbeider om komplekse oppgaver, eller hvordan vi best kan designe undervisning som stimulerer til kritisk og kreativ tenkning på tvers av fag.
Vi ser etter søkere med ulik faglig bakgrunn, inkludert humaniora, samfunnsfag, realfag, psykologi, pedagogikk, teknologi eller profesjonsfag. Det viktigste er at du er bachelorstudent ved UiO og har en tydelig interesse for tverrfaglighet i utdanning eller forskning. Arbeidet vil foregå i INTEDs miljø på UiO, med fleksibel arbeidstid.
Send en kort søknad (maks en side) der du beskriver motivasjonen din og eventuell erfaring med tverrfaglig arbeid eller utdanning. Legg ved CV og karakterutskrift. Søknaden sendes til martine.nyheim@fys.uio.no innen 17.04.2026, og merkes "INTED-tverrfaglig prosjekt".
2) Sommerjobb som forskningsassistent i forskningsprosjekt innen tekst-analyse med store språkmodeller 2026
Vi tilbyr sommerjobb i 4 uker som forskningsassistent for bachelorstudenter på et prosjekt knyttet til tekst-analyse ved bruk av store språkmodeller. Vi arbeider med hvordan store språkmodeller representerer og klassifiserer konsepter og tekstinnhold. Når store språkmodeller – slik som gpt, Mistral eller llama – trenes, avbildes teksten over til en mangedimensjonal vektor gjennom en tekst-embedding.
Tekst-embeddingen angir tekstens mening med en vektor og vi kan bruke denne vektoren til å sammenlikne og analysere tekster. Det er dessuten et interessant vitenskapelig problem i seg selv å forstå hvordan disse modellene representerer meningsinnholdet i tekster. I dette prosjektet vil du arbeide sammen med en forskningsgruppe som arbeider med å anvende tekst-embeddinger til å analysere tekst og med å forstå hvordan tekst-embeddinger er knyttet til representasjon. Vi mener dette vil revolusjonere hvordan vi arbeider med kvalitative metoder på tvers av mange vitenskaper.
Vi ser etter søkere med ulik faglig bakgrunn, inkludert realfag, humaniora, samfunnsfag, psykologi, pedagogikk, teknologi eller profesjonsfag. Det er en fordel om du har noe bakgrunn innen programmering i python og dataanalyse. Arbeidet vil foregå i INTEDs miljø på UiO, med fleksibel arbeidstid.
Send en kort søknad (maks en side) der du beskriver motivasjonen din. Legg ved CV og karakterutskrift. Søknaden sendes til martine.nyheim@fys.uio.no innen 17.04.2026, og merkes "INTED-tekst-analyse".