IN5400 – Maskinlæring for bildeanalyse

Timeplan, pensum og eksamensdato

Velg semester

Kort om emnet

Emner gir en innføring i teorien bak sentrale maskinlæringsalgoritmer som brukes i bildeanalyse. Videre beskrives utvalgte metoder og verktøy for dyp læring.

Hva lærer du?

Etter å ha tatt emnet:

  • har du god kunnskap om hvordan nevrale nett er bygget opp og hvordan backpropagation fungerer
  • har du god kunnskap om hvordan et nett trenes i praksis, og hvordan treningsprosessen kan overvåkes
  • kjenner du de sentrale matematiske metodene brukt i algoritmene
  • kjenner du ulike nettverksarkitekturer og i hvilke sammenhenger de er egnet
  • har du kunnskap om overtrening, generalisering, ogvalidering og hvordan best mulig generalisering kan oppnås
  • vet du hvordan konvolusjonsnettverk virker og hvordan disse kan tilpasses ulike formål.
  • har du grunnleggende kunnskap i temaer somunsupervised learning, recurrent networks, og reinforcement learning.
  • har du erfaring i å bruke verktøy for dyp læring som f.eks. Tensorflow

Opptak til emnet

Studenter ved UiO søker plass på undervisning og melder seg til eksamen i Studentweb.

MAT1110/MAT1120

Overlappende emner

Undervisning

2 timer forelesning og 2 timer seminargrupper hver uke.

Det kreves innlevering og godkjenning av obligatoriske øvelser.

Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

4 timers skriftlig digital eksamen eller muntlig eksamen avhengig av antall oppmeldte.

Alle obligatoriske øvelser må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: INF5860 - Maskinlæring for bildeanalyse (videreført)INF9860 - Maskinlæring for bildeanalyse (videreført)IN9400 - Maskinlæring for bildeanalyse

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Tilrettelagt eksamen, kildebruk, begrunnelse og klage

Se mer om eksamen ved UiO

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 12. des. 2019 18:17:30

Fakta om emnet

Studiepoeng
10
Nivå
Master
Undervisning
Vår
Eksamen
Vår
Undervisningsspråk
Norsk (engelsk på forespørsel)