TEK9160 – Fjernmåling med radar

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Emnet gir en innføring i fjernmåling med radar. I emnet gjennomgås elektromagnetisk bølgeforplantning og vekselvirkning med naturlige materialer i form av refleksjonsmodeller, samt modeller for overflate- og volumspredning. Du vil også lære om ulike avbildingsteknikker for syntetisk aperture radar, interferometri samt anvendelser av radarfjernmåling. Gjennom regneøvelser får du praktisk erfaring med metoder for radaravbilding og bruk av empiriske modeller.

Du vil fokusere på flere avanserte temaer innen radarfjernmåling, hvor du fordyper deg i minst ett tema gjennom forskningsarbeid rettet mot doktorgradsavhandlingen. Mulige tema kan være modeller for dielektriske egenskaper, spredningsmodeller, avanserte avbildingsteknikker og interferometri.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet skal du

  • kunne forstå bølgeforplantning og hvordan elektromagnetiske bølger vekselvirker med naturlige materialer
  • kjenne til dielektriske egenskaper hos naturlige materialer
  • forstå og kunne anvende grunnleggende refleksjonsmodeller for land og sjø
  • være i stand til å implementere radaravbildingsteknikker, samt vurdere ulike teknikker mot hverandre
  • ha grunnleggende oversikt og kjennskap til flere ulike anvendelser av fjernmåling
  • ha fordypet innsikt i minst ett tema innen radarfjernmåling, og kunne formidle dette videre

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb.

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO, bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist søke om hospitantplass.

Emnet forutsetter grunnleggende matematikkunnskaper, bl.a. regning med komplekse tall, enkel Fourier-analyse og sannsynlighetsregning. Regneøvelsene tar utgangspunkt i moderne numeriske verktøy som Python eller MatLab. Emner som gir nyttig bakgrunnskunnskap, men som ikke er nødvendige for å ha utbytte av emnet, er MAT1100 – KalkulusMAT1110 – Kalkulus og lineær algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger, INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videreført), FYS1120 – Elektromagnetisme.

Overlappende emner

Undervisning

2 timer forelesning og 1 time regneøvelse per uke. Fordelingen mellom forelesninger og regneøvelser kan variere gjennom emnet.

En obligatorisk innleveringsoppgave og en presentasjon av fordypningstema må være godkjent før du kan avlegge eksamen.

Emnet undervises på Institutt for teknologisystemer på Kjeller forskningspark. Se rutetabellen for instituttets egen studentbuss fra Blindern.

Eksamen

  • Avsluttende muntlig eksamen teller 100 % ved sensurering.
  • Ved stort antall kandidater kan det bli holdt en skriftlig eksamen.
  • Obligatorisk innleveringsoppgave og presentasjon av fordypningstema for ph.d.-kandidater må være godkjent før du kan avlegge eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i et av følgende tilsvarende emner:

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Eksamensspråk

Dersom emnet undervises på engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra Felles Studentsystem (FS) 19. apr. 2024 09:50:11

Fakta om emnet

Nivå
Ph.d.
Studiepoeng
10
Undervisning
Vår

Dette emnet undervises ikke vår 2024.

Eksamen
Vår
Undervisningsspråk
Norsk (engelsk på forespørsel)