UV9200 – Innføringskurs i databehandling
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Kurset fokuserer på vanlige oppgaver, operasjoner og praktiske utfordringer som en utdanningsforsker kan møte ved behandling av data. Planlegging og automatisering av databehandling kan redusere hyppige feil ved manuelle manipulasjoner og også sikre vitenskapelig replikasjon av resultater.
En kort teoridel vil omhandle konsepter og forskjellige typer data i utdanningsforskning samt bruken av, og stegene i, en databehandlingsplan når forskningsprosjektet settes opp.
Den større praktiske delen fokuserer på rengjøring og klargjøring av data. Dette inkluderer kontroll av data (for eksempel hvordan oppdage og behandle uoverensstemmelser og avvik slik som inntastingsfeil) og restrukturering av data (for eksempel klargjøring for effektiv bruk i en spesifikk programvarepakke for statistisk analyse).
Dette kurset kombinerer forelesning og praktiske oppgaver i R og SPSS, og er ment som en grunnleggende byggestein på veien mot effektiv bruk av kvantitativ forskningsmetode og praktiske teknikker for analyse av data.
Kurset foregår på engelsk.
Litteratur: En referanseliste vil bli gjort tilgjengelig.
Poeng: 1 studiepoeng med dokumentasjon
Opptak og adgangsregulering
Registrering: Studentweb eller Nettskjema
Undervisning
Ansvarlig enhet: CEMO (Centre for Educational Measurement at University of Oslo)
Kursansvarlig: Førsteamanuensis Johan Braeken
Undervisere: Johan Braeken og Stephan Daus
Dato: 13.-14. august 2015
Sted: Rom 500, Niels Henrik Abels hus
Tid: 09:00 – 16:00 begge dager
Lengde: 12 undervisningstimer
Eksamen
Praktisk rettet hjemmeeksamen som vil utfordre studentens dataorienterte ferdigheter innen praktiske databaserte øvelser.