Utvikling av tverrfaglige metoder gjennom AI

INTED samarbeider med Senter for informatikk i realfagsutdanning (CCSE) om hvordan man kan bruke tekstinnfestinger fra store språkmodeller for å analysere tekst fra kvalitative kilder, slik som i litteraturstudier, undersøkelser med tekstbaserte svar og intervjuer. 

Foto: Jarli & Jordan/UiO

Store språkmodeller representerer individuelle ord, setninger og større tekstelementer i form av en vektor i et høy dimensionalt vektorrom. Dette er et forsøk på å karakterisere betydningen av en tekst i form av et enkelt sett med tall, og åpner muligheten for å sammenligne betydningen i tekster og tekstelementer. Bruken av tekstinnfestinger for behandling av naturlig språk har blitt et standardverktøy, men det har hittil blitt brukt sparsomt i utdanningsforskning.

I dette prosjektet har vi som mål å etablere bruken av tekstinnfestinger som pålitelig og valid forskningsverktøy for tekstanalyse. Vi vil anvende verktøyet for å adressere (i) den tidsmessige utviklingen av forskningslitteraturen om tverrfaglig utdanningsforskning, med vekt på innføringen av nye metoder og tilnærminger over tid, (ii) sammenligninger av kurs og læreplaner på tvers av institusjoner og land med fokus på tverrfaglig utdanning; (iii) studier av tverrfaglig kompetanse og hvordan man kan måle den ut fra studenttekster; (iv) analyse av undersøkelser og intervjuer ved bruk av tekstinnfestingsmetoder.

Publisert 29. mars 2025 12:29 - Sist endret 1. apr. 2025 11:03