Obligatoriske innleveringer

Følgende gjelder for alle oppgavene:

Hver oppgave skal leveres på fronter som en kort rapport.

• Max 2 sider (figurer ikke inkludert)
• Helst PDF format

For å få rapporten godkjent må arbeidet være godt dokumentert.

• Legg ved bilder/lydklipp/video, evt. lenker til dette når det er relevant.
• Hvis du har brukt analyseprogramvare i oppgaven, nevn hva du har brukt.
• Oppgi kilder når du henter begreper, argumenter og metoder fra andre.

Alle oppgavene må være godkjent for å kunne levere semesteroppgave.

Oppgave 1: Begrepsapparat

Velg deg en musikkfremføring, enten live eller konsertvideo / musikkvideo, f.eks. fra youtube. Beskriv de musikkrelaterte bevegelsene du finner (enten hos musikere, publikum, eller andre elementer i videoen) ved hjelp av begrepsapparatet fra lesestoffet til de tre første forelesningene:

• Lydproduserende: eksitasjon og modifikasjon
• Støttebevegelser: frasering, hjelpebevegelser, tiltrekning/synkronisering
• Kommunikative
• Mimebevegelser
• Lydskisseringsbevegelser
• Dansebevegelser
• osv...

Frist: 07.02

Oppgave 2: Visualisering av bevegelse og kvalitativ analyse

Velg deg en kort videofil av en musikk- eller dansefremføring. Bruk programmet VideoAnalysis til å lage motiongram av videoen. Bruk motiongramene som utgangspunkt for en enkel kvalitativ analyse av hva du ser og hører.

• Hvordan beveger utøveren seg?
• Er det lydproduserende eller andre typer bevegelser du ser i motiongramene?
• Ser du noen relasjon mellom bevegelsen i motiongramene og lyden?

Beskriv hvilke innstillinger du gjorde i VideoAnalysis-programmet. Inkluder motiongramene i PDF-en du leverer.

Om du har lyst kan du også prøve å importere tekstfilen som eksporteres i f.eks. Excel eller OpenOffice, og lage grafer av f.eks. X og Y posision.

Kort bruksanvisning for VideoAnalysis:

• Last inn en video ved å klikke på: "open file".
• Trykk på "settings/real time display" for å sette gode innstillinger:
  • Du kan justere nivået på støyreduksjonen der det står "noise reduction treshold". Antageligvis er en verdi mellom 0.01 og 0.4 bra her.
    Du kan skrive inn et tall og trykke Enter (merk at punktum brukes i stedet for komma), eller klikke og dra i tallboksen.
  • Du kan croppe bort uinteressante deler av videoen ved å klikke og dra i videovinduet
    (noen ganger må du gjøre dette to ganger for at det skal skje noe)
• Dersom du trenger å se videoen en gang til mens du justerer innstillingene kan du klikke i firkanten ved siden av "play" oppe i venstre hjørne.
• For å eksportere analysedata i en tekstfil og motiongrams:
  trykk i firkanten ved siden av "start" i hovedvinduet (pass på at "include motiongram on export er valgt").
• To motiongram og en tekstfil blir lagret i samme mappe som videofilen ligger.

Flere tips:

• Prøv å finne en videofil hvor kameraet står i ro, siden programmet ikke klarer å skille mellom kamerabevegelser og andre bevegelser.
• Du kan finne en video f.eks. på youtube, eller bruke en av disse eksempelvideoene: http://www.uio.no/studier/emner/hf/imv/MUS2006/v11/undervisningsmateriale/07-eksempelvideo.zip
• Se Jensenius kap 4 for noen eksempler på bruk av motiongrams i analyse.
• For å laste ned videoer fra youtube kan du f.eks. bruke http://dirpy.com/:
  • Lim inn adressen til youtube-filmen du vil ha, og trykk "dirpy"
  • NB! IKKE bruk den store "Download" knappen til høyre
  • Du laster ned videoen ved hjelp av nedlastningslinkene nederst på siden.
    (Velg en av ".mp4" linkene, ".flv" format virker ikke i videoanalyseprogrammet.)
• Spørsmål til oppgaven? Kontakt Kristian.

Frist 07.03

Oppgave 3: Kvantitativ analyse

I denne oppgaven skal du analysere bevegelsesmengden i opptaket vi gjorde 20. mars. Du kan selv velge hvilket program du bruker (f.eks. OpenOffice, Excel eller Matlab).

Du kan velge mellom å jobbe med ferdig prosesserte data, eller å jobbe direkte med de uprosesserte dataene

• Hvis du vil prøve deg på å jobbe med dataene fra bunn av i Matlab kan du laste ned tsv-filene her.
• Hvis du heller vil jobbe med ferdig klargjorte data laster du ned denne tekstfilen (du må kanskje høyreklikke og velge lagre som). I tekstfilen er samplingsraten redusert til 20 Hz, siden 100 Hz kan bli i meste laget for Excel eller OpenOffice.

Lag plot av Quantity of Motion for hver av de åtte markørene.

• Hva ser du? 
• Er det noen likheter mellom de åtte personene? 
• Er det forskjell mellom de to gruppene med ulik lydstyrke på avspillingen? (ABCD vs EFGH)
• Ser du noen sammenheng mellom bevegelsesmengden og musikken? 
• Hvor er det tydelige sammenhenger, og hvor er det vanskelig å se noen sammenhengen mellom musikken og bevegelsesmengden?

Hvis noe er uklart, sjekk ut videoen til Alexander Jensenius (link nedenfor). Om det fortsatt er uklart, spør en medstudent eller send en epost til Kristian.

noen tips:

• Bruk gjerne lydanalysen fra foilene 27. mars for å si noe om sammenhengen mellom lyd og bevegelse.
• Alexander Jensenius har laget en veldig god video som forklarer plotting av data i OpenOffice. OpenOffice er gratis og kan lastes ned her.
• Se også foilene om plotting i Excel og OpenOffice.
• Musikkeksempelet vi brukte i forsøket var Bjørks "Hyper Ballad".
• Om du bruker Windows PC og Excel til å løse oppgaven, og tallene ser rare ut kan det hende at du må forandre desimaltegnet fra komma til punktum. Slik gjøres det i Windows:(som forklart i videoen til Jensenius)
  • Gå inn på kontrollpanel
  • Velg region og språk
  • Velg flere innstillinger
  • Endre desimaltegn fra komma til punktum
• (Videoen til Jensenius forklarer hvordan du kan forandre desimaltegn i openoffice)
   

Frist 10.04