Luca jobber som data scientist i Equinor

– Jobben min er å trene maskinlæringsmodeller på sensordata fra disse maskinene, slik at vi kan forutsi når de bør repareres, før de faktisk går i stykker, og slik at vi kan planlegge vedlikehold mer effektivt.

Luca jobber med det som kalles predikativt vedlikehold. Det gjør det mulig å redusere produksjonstap og utslipp, og samtidig forebygge alvorlige hendelser.

– Hvis en maskin først går i stykker, kan det ta lang tid å reparere den. Derfor er det mye mer effektivt å oppdage feil tidlig og rette dem opp før skaden skjer. Maskinlæringsmodellen er estimert å ha spart Equinor for rundt 700 millioner kroner.

Equinors Graduate-program

Luca er en del av Equinors Graduate-program. Dette er et toårig program hvor hun roterer mellom ulike prosjekter og fagområder.

– Jeg er ansatt i et kompetansesenter som heter Data Science, men det betyr ikke at jeg bare skal jobbe som data scientist de to første årene. Nå jobber jeg med predikativt vedlikehold, men til sommeren skal jeg inn i et helt nytt prosjekt.

Neste stopp er etter planen et software-team, der hun skal jobbe med modellering og algoritmer, i praksis som utvikler.

– Det er det som er så fint med Graduate-programmet. Man får prøve seg på litt forskjellig og finne ut av hva man trives best med. Det er veldig fint å få teste flere roller før man lander på én.

Hun er én av rundt 200 deltakere i programmet, valgt ut gjennom en grundig rekrutteringsprosess.

– Det var alt fra IQ- og personlighetstester til casearbeid og presentasjoner. Stillingen ble lyst ut nesten et år i forveien, og jeg fikk tilbud om jobben mens jeg skrev på doktorgraden.

Matematikk for kunnskapens skyld

Luca startet studieløpet sitt med en bachelor i Matematikk med informatikk, før hun gikk videre til en master i Teoretisk matematikk.

– Jeg har alltid likt matte, men det var egentlig samfunnsfagene jeg syntes var mest spennende ved siden av. Fysikk og kjemi syntes jeg faktisk var litt kjedelig.

Inspirasjonen til å velge teoretisk matematikk kom fra en lærer på videregående.

– Han sa at man kunne studere matematikk for teoriens skyld, ikke bare som et verktøy for ingeniørfag. Det fikk meg til å ville søke teoretisk matematikk. Jeg sammenligner det litt med å være filosofistudent. Jeg studerte det for kunnskapens skyld og fordi jeg synes det er et vakkert fagfelt.

Etter hvert fikk hun lyst til å lære hvordan hun kunne bruke faget på en mer konkret måte.

– Det var en god følelse når løsningen jeg jobbet med faktisk var noe noen trengte. Det motiverte meg til å jobbe meg mer mot anvendt matematikk. 

Gøy med programmering

En av de viktigste ferdighetene Luca tok med seg fra studiene, var programmering.

– Jeg hadde aldri en plan om å lære programmering, men det var en obligatorisk del av bacheloren. Etter hvert syntes jeg det var skikkelig gøy, og nå bruker jeg det hele tiden i jobben. 

Etter mange år med matematikkstudier har hun utviklet en måte å tenke på som viser seg å komme godt med i rollen som både data scientist og utvikler.

– Jeg har en ganske abstrakt måte å tenke på, og det passer godt i jobben min. Akkurat som i matte handler mye av jobben om å forstå strukturerer og finne ut hvordan de best mulig kan kobles sammen i en løsning som vi utvikler.

Fantastisk studiemiljø

Luca trivdes godt på matematisk institutt, både faglig og sosialt.

– Det sosiale miljøet på matematisk institutt var helt fantastisk. Det var avslappet og inkluderende, med mye hygge, uten noe press.

Hun opplever den samme kulturen i Equinor.

– Jeg liker uformell sosialisering, hvor det ikke forventes så mye av deg. Så lenge jeg har gode folk rundt meg, føler jeg at det meste ordner seg. Og det har det gjort her. Vi har et veldig godt arbeidsmiljø og gjør mye hyggelig sammen. I tillegg er det et internasjonalt miljø, med kollegaer fra hele verden.

• Les om flere ting du kan bli med en utdanning i Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk