Presentasjoner og diskusjoner
Kvelden startet med at Morten Dæhlen, senterleder for dScience – Senter for beregnings- og datavitenskap, ønsket alle velkommen til den åttende Data Science Day. Fire doktorgradsstipendiater fra UiO – Per August Jarval Moen, Alouette van Hove, Roxana Pop og Tobias Verheugen Hvidsten – ledet arrangementet.
Det var tre presentasjoner. Rahman Amandius fra Voi Technology snakket om hvordan datavitenskap kan løse mobilitetsutfordringer. Anne-Marie George fra UiO diskuterte rettferdighet i algoritmiske beslutningssystemer. Til slutt delte Alisa Devlic fra Sony AI innsikt om utviklingen av en supermenneskelig racing-AI ved hjelp av dyp forsterkende læring. Presentasjonene utløste mange spørsmål og livlige diskusjoner. Stor takk til alle de engasjerte deltakerne!
Nedenfor kan du lese korte sammendrag av presentasjonene og andre høydepunkter fra årets Data Science Day.
Data-drevet mobilitet: Hvordan datavitenskap løser mobilitetsutfordringer hos Voi
Rahman Amandius fra Voi Technology presenterte hvordan data -og beregningsvitenskap spiller en avgjørende rolle i å løse mobilitetsutfordringer for Voi. Selskapet opererer i 100 byer i Europa.
Hans presentasjon fokuserte på to nøkkelområder der data -og beregningsvitenskap er sentral: tilgjengelighet, som handler om å sikre at el-sparkesykler og el-sykler er tilgjengelige når og hvor kundene trenger dem, og overholdelse, som sikrer at brukerne følger byens regler. Gjennom maskinlæring og dataanalyse optimaliserer Voi sine tjenester for å forbedre urbane mobilitetsløsninger.
Rettferdighet i algoritmedesign – Hvordan vurdere rettferdighet i algoritmiske beslutningssystemer
Anne-Marie George fra Universitetet i Oslo diskuterte den økende betydningen av rettferdighet i data -og beregningsvitenskap, spesielt i algoritmiske beslutningssystemer. Hun påpekte hvordan algoritmedesignere ubevisst kan introdusere skjevhet, særlig i systemer som tar beslutninger som påvirker mennesker.
Presentasjonen tok for seg virkelige eksempler på urettferdige utfall og forklarte hvordan ulike rettferdighetsbegreper kan implementeres i algoritmer for å skape mer rettferdige systemer.
Fra hypotese til virkelighet: Utviklingen av en supermenneskelig racing-AI med dyp forsterkende læring
Alisa Devlic fra Sony AI delte den fascinerende reisen med å utvikle GT Sophy, en AI-bot designet for å konkurrere med og overgå verdens beste Gran Turismo (GT)-sjåfører. Gjennom avansert dyp forsterkende læring ble GT Sophy trent i bilkontroll, taktikk og racing-etikette.
Presentasjonen beskrev hvordan denne AI-en utviklet seg fra et forskningsprosjekt til et banebrytende element i PlayStation-spillet Gran Turismo 7 (GT7). I samarbeid med Polyphony Digital og Sony Interactive Entertainment utviklet teamet unike treningsmetoder på en moderne skyplattform, noe som gjorde GT Sophy til et permanent innslag i spillet.
Stor takk til Ingrid Glad – En viktig drivkraft bak etableringen og veksten til Data Science Day
Morten Dæhlen avsluttet presentasjonsøkten med å takke alle involverte, med en spesiell anerkjennelse av professor Ingrid Glad fra UiO. Glad, som nå er en del av ledelsen i Integreat – norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring, et Senter for fremragende forskning (SFF), har spilt en nøkkelrolle i etableringen, organiseringen og veksten til Data Science Day gjennom de siste åtte årene.
Dæhlen takket også konferansierene for deres utmerkede innsats med å planlegge og gjennomføre arrangementet sammen med dScience.
Stor deltakelse fra næringsliv og offentlig sektor
Etter presentasjonsøkten fortsatte nettverksbyggingen, godt støttet med god mat og drikke. En rekke selskaper og organisasjoner deltok på arrangementet og hadde satt opp stands for å presentere seg selv for alle deltakerne. Blant disse var ABB AS Marine & Ports, Amazon Web Services, Bane NOR, Chronos AS, DNV, Doscon, Equinor, Folkehelseinstituttet, Gjensidige, Hance, Kartverket, Kongsberg Digital, Microsoft Norway, Norsk Regnesentral, Rystad Energy, SINTEF Digital, SLB (Schlumberger), Soundsensing, Statistisk sentralbyrå (SSB), Telenor, Tet Digital og UiO Energi og Miljø.
Disse selskapene og organisasjonene viste frem sitt arbeid og knyttet god kontakt med mange deltakere.
En stor takk til alle selskapene og organisasjonene som deltok! Vi ser frem til å se dere igjen neste år!
Se flere bilder fra Data Science Day 2024
Foto: Christoffer Hals, dScience, UiO.
2025!
Planleggingen for Data Science Day 2025 er allerede i gang. Vi vil fortsette den gode tradisjonen med å samle studenter, PhD-studenter, forskere og fagfolk fra både næringslivet og offentlig sektor som jobber med data -og beregningsvitenskap. Har du innspill til hvordan vi kan gjøre neste års arrangement enda bedre, ta gjerne kontakt!
Om dScience
dScience – Senter for data- og beregningsvitenskap – organiserer UiOs data-intensive forskning basert på nye, effektive mekanismer for innsamling, foredling, visualisering og analyse av høykvalitetsdata. Dette gjør vi for økt kunnskaps- og næringsutvikling, og en bærekraftig samfunnsutvikling i tråd med FNs bærekraftsmål.