AI in Science
Samtalen tok utgangspunkt i det som internasjonalt omtales som AI in Science – et forskningsparadigme der KI inngår i hele forskningsprosessen, fra hypotesedannelse til analyse og modellering. Panelet diskuterte hvordan dette påvirker forskerrollen, og hvilke krav det stiller til metodeforståelse, kvalitet og etterprøvbarhet.
Et sentralt tema i samtalen var tillit til KI i forskning. Noen av punktene som ble løftet frem:
- Reproduserbarhet er avgjørende for tillit, og det er behov for åpenhet om hvordan resultater er fremkommet
- Varsomhet i bruk og tolkning av modeller, slik at grunnlaget for tillit opprettholdes
- Tillit bygges over tid når modellene leverer stabile og korrekte resultater
I panelet deltok:
- Ole Christian Lingjærde, professor i informatikk og instituttleder, Institutt for informatikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, Universitetet i Oslo
- Thordis Linda Thorarinsdottir, professor i statistikk og data science, Matematisk institutt, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, Universitetet i Oslo
- Bjørn Høyland, professor i statsvitenskap, Institutt for statsvitenskap, Det samfunnsvitenskapelige fakultet, Universitetet i Oslo
- Christine Meklenborg Nilsen, professor i lingvistikk og instituttleder, Institutt for litteratur, områdestudier og europeiske språk, Det humanistiske fakultet, Universitetet i Oslo
- Anders Malthe-Sørenssen, professor i fysikk, Institutt for fysikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, Universitetet i Oslo
Ordstyrer: Morten Dæhlen, professor i informatikk, Universitetet i Oslo.
Arrangementsserie om kunstig intelligens
Arrangementet fant sted på Universitetet i Oslos (UiO) formidlingsarena Scene Domus Bibliotheca, og er del av en arrangementsserie om kunstig intelligens ved UiO som organiseres av dScience. Serien løfter spørsmål om hva KI er, og hva teknologien betyr for samfunnet og for oss som enkeltmennesker.
Foto: Christoffer Hals, dScience, UiO.
Se flere arrangement i denne serien her.