HUMIT4711 – Behandling og analyse av store tekstmengder
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Det gis en innføring i algoritmer for behandling av store tekstmengder og statistiske metoder for analyse av naturlig språk. Det blir lagt vekt på implementering.
Hva lærer du?
Å behandle store tekstmengder med henblikk på påvise og beskrive fenomener i naturlig språk og i bruk av naturlige språk.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
INF 1010 Objektorientert programmering
Anbefalte forkunnskaper
Studenten bør ha en solid bakgrunn i programmering (min. 30 studiepoeng) eller datalingvistikk (HUMIT 3720 Datalingvistikk 2, eller tilsvarende)
Undervisning
Emnet strekker seg over et helt semester med 4 timer hver uke - delt mellom forelesninger, oppgaveløsning og prosjektarbeid.
Eksamen
Det er obligatoriske innleveringer i emnet som skal godkjennes før man får lov til å gå opp til eksamen.
Obligatoriske oppgaver er gyldige i 5 år, med mindre emnet endres.
En 4-timers avsluttende skriftlig eksamen. Karakterskala: A-F.
Annet
Inngår i Masterprogrammet i IT – språk, logikk, psykologi. Også egnet for andre masterprogram som informatikk eller språk. Studenter i IT - SLP-programmet har forrang.