Uke 11 - Forsterkende Læring

Denne uken skal vi se nærmere på forsterkende læring, som er den tredje hovedkategorien av maskinlæringsteknikker, ved siden av veiledet læring og ikke-veiledet læring. Forsterkende læring skiller seg ganske mye fra de andre typene, ved at hovedfokuset er på hvordan en agent aktivt kan utforske et miljø, og gjennom belønning og straff lære seg hvordan den best skal handle i ulike situasjoner. Forsterkende læring er en naturlig problemformulering for domener som spill, robot-kontroll og kontroll av mange ulike industrielle prosesser - problemer som kan formuleres ved at en agent aktivt påvirker en prosess og lærer ved å prøve og feile.