Uke 6 – Logistisk regresjon

Denne uken skal vi se nærmere på logistisk regresjon, en av de mest sentrale maskinlæringsmodellene for klassifikasjon. Modellen bygger på de samme prinsippene som lineær regresjon, men i stedet for å forutsi en vilkårlig numerisk verdi beregner logistisk regresjon en sannsynlighet for at et datapunkt tilhører en bestemt klasse.

Logistisk regresjon er både en viktig klassifiseringsmodell i seg selv, men utgjør også et viktig "byggestein" i mer avanserte maskinlæringsmodeller. I store språkmodeller som ChatGPT brukes f.eks. logistisk regresjon som et siste lag som konverterer tekstens interne representasjoner til en sannsynlighetsfordeling over den neste token.