Beskjeder

Hei alle sammen,

Devilry har hatt en oppdatering idag, slik at noen har hatt problemer med innlevering. Vi utsetter derfor overordnet frist for innleveringen til 16. Oktober 23:59, slik at dere ikke må stresse med eventuell nedetid 😊

Hei alle sammen,

Vi må dessverre flytte forelesningen i dag (13.10) til i morgen (14.10) grunnet sykdom.

Beklager dette, sees i morgen!

Dere finner lenke til obligatorisk oppgave her 📋!

Frist 16.Oktober 23:59! (Utsatt fra 14.Oktober)

Obligen er lagt opp som en prøveeksamen, slik at dere får et mest mulig realistisk bilde av hvordan dere ligger an før eksamen.

Den er laget for å gjennomføres individuelt på 4 timer, under eksamenslignende forhold: godkjent kalkulator, men uten notater, slides, bøker, internett eller AI-verktøy.

 ⚠️ Viktig Informasjon

• Vi kommer ikke til å kontrollere hvilke hjelpemidler dere faktisk bruker. Poenget er ikke kontroll, men tilbakemelding. Resultatet teller ikke på karakteren, og godkjenning av obligen avhenger av at dere har gjort et reelt forsøk, ikke av hvor mange poeng dere får. ...

Hei alle sammen 👋,

Etter litt om og men har vi fått på plass en Discourse kanal for kurset. Her er det mulig å stille spørsmål, gi tilbakemelding, og snakke med andre om kurset.

Som alle andre steder på UiO, er det viktig å ha respekt for medstudenter og gruppelærere i kommunikasjonskanaler. 

Vi har laget en liten oversikt over spørsmål vi har fått i kurset ang. eksamen, pensum, og obligatorisk oppgave her. Kan være et fint sted å kikke for en oversikt over vanlige spørsmål.

Vi hører gjerne fra dere!

Hei alle sammen 👋,

Vi hadde opprinnelig planlagt den obligatoriske oppgaven som et prosjekt med innlevering og fagfellevurdering i OpenReview. Vi fikk dessverre ikke på plass dette opplegget for emnet denne høsten.

Flere av dere har spurt hvordan eksamen vil se ut. Siden dette er første gang emnet undervises, vil vi i stedet lage den obligatoriske oppgaven som en prøveeksamen. Dere får prøve dere på oppgavetyper dere kan møte til eksamen, og tilbakemeldingen kan hjelpe dere å se hva dere bør arbeide videre med.

Oppgaven kommer tidlig i semesteret og vil derfor bare dekke stoffet vi har rukket fram til da. Vi legger ut en prøveeksamen som dekker hele emnet senere (før eksamen), men den vil ikke bli vurdert av oss.

Den obligatoriske oppgaven blir laget slik at den skal kunne løses uten hjelpemidler. Vi anbefaler sterkt at dere først prøver å løse den på egen hånd, uten å bru...

Hei alle sammen,

Grunnet noe av den omveltningen UiO og IFI hadde rundt kansellering av forelesning i forbindelse med kongelig gravferd, har vi måttet rokkere litt om på ting. Det vil si at vi dessverre ikke kan ha fysisk forelesning idag. ☹️

Men vi har forhåndsinnspilt inn en videoforelesning og lagt ut slides slik at dere får en digital forelesning idag.

Sees imorgen, da Anis skal ha forelesning om clustering.

Hei alle sammen,

Mange har lurt litt på hvordan de obligatoriske oppgavene i kurset vil forekomme, og litt avklaring om når oppgaven vil bli publisert. Oppgaven vil bli en prosjektoppgave på et selvvalgt tema i kurset, og vi planlegger å publisere beskrivelsen neste uke. Dere vil ha god tid på å levere inn, og vi oppfordrer dere til å jobbe sammen i grupper, helst rundt tre stykker per gruppe.

Som en del av oppgaven blir dere også bedt om å vurdere andre gruppers oppgaver i en dobbeltblind fagfellevurdering. Det vil si at man leverer anonymt, og vurderer andres prosjekt anonymt. Kun gruppelærere og forelesere vil vite hvem som er hvem under vurderingen.

Dette er en prosess som vil simulere hvordan vitenskaplige artikler blir vurdert, og vil gi dere masse god erfaring rundt hvordan denne prosessen fungerer i virkeligheten. Det er også en fin mulighet å fordype seg i et spesifikt tema fra pensum som man ...

Hei alle sammen!

Tenkte vi skulle gi litt informasjon rundt ukesoppgavene som vil bli gitt i kurset. Vi vil forholdsvis jobbe med Jupyter Notebook format på ukesoppgavene, samt av og til foreslå noen oppgaver fra Murphy.

Oppgavene denne uken krever ikke mye, og er mest ment som oppfriskning av Python egenskaper. Hvis du har lyst til å sette opp et miljø for kurset på egen maskin, kan du kikke her for en guide for oppsett.

Alternativt kan man benytte seg av JupyterHub på UiO for å jobbe med oppgavene. Da logger man inn og laster opp filer, og jobber direkte i browseren.

Første ukes oppgave ligger tilgjengelig her. ...

Velkommen til kurset IN2160 – Probabilistic Machine Learning, vi gleder oss til å møte dere.

Vi kommer til å bruke onsdagsforelesninger ved behov, mens tirsdagstimen blir fast.

Kurset vil bli holdt som en blanding av forelesninger på norsk (Marius) og engelsk (Anis). Vi mener det er nyttig å bli eksponert for begge språkene. Begge undervisere behersker både norsk og engelsk.

Vi vil dele en foreløpig kursplan etter den første forelesningen.