Kurset er fullt. Ta kontakt hvis du vil bli satt på ventelisten.
Dersom du ikke er affiliert med UiO tar du kontakt med oss på statistikk@usit.uio.no
Tid:
Kurset går over to dager:
Mandag 21. september, kl 12:15-15:00, seminarrom Postscript, Ole-Johan Dahls hus
Torsdag 24. september, kl 09:15-12:00, seminarrom Postscript, Ole-Johan Dahls hus
Språk:
Norsk
Målgruppe:
Forskere og høyeregradsstudenter som ønsker å komme i gang med R/RStudio.
Forhåndskunnskap:
Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Innhold:
- Bli kjent med de ulike menyene og mulighetene i R og RStudio
- Få innsikt i hvordan data håndteres i R
- Hvordan man skriver inn data direkte, og hvordan man kan importere data av ulike typer
- Kode om variabler, og beregne nye variabler basert på rådata
- Vise frem data ved hjelp av plott og figurer
- Lære å effektivt dokumentere hva du gjør i R/RStudio
Luigi Maglanoc
Viktig: Deltakere må ha med egen bærbar PC eller Mac (Laptop) med både R (4.1.0 eller nyere) og RStudio ferdig installert. Både R og RStudio er gratis, så det er ikke nødvendig å skaffe lisens. R kan lastes ned fra https://cran.r-project.org og RStudio fra https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Kurset holdes i et seminarrom, ikke pc-stue. Det anbefales å ta med egen lader til PC.
Pakken tidyverse kreves for store deler av kurset. Kjøre følgende linje i "konsollen" i Rstudio:
install.packages("tidyverse")Hvis du har behov for bistand til installering kontakt lokal-it ansvarlig på din enhet. Dersom du ikke har mulighet til å installere R og RStudio på egen maskin, kan du bruke UiO Programkiosk.