Kurset krever påmelding, og er fullbooket. Ønsker du å stå på venteliste, og er tilknyttet UiO, så ta kontakt på statistikk@uio.no
Tid og sted:
10:15—12:00, tirsdag 21. oktober, seminarrom Pascal i Ole Johan Dahls Hus. kartlenke for Pascal
12:15—14:00, torsdag 23. oktober, seminarrom Logo i Ole Johan Dahls Hus. kartlenke for Logo
Datasett: datasets.zip
På dag 2, skal vi bruke et datasett som kan lastes inn med følgende kommandoer (Dette skriptet ligger også i zip-filen):
sysuse auto2.dta
keep make price mpg rep78 weight foreign
generate tons = 0.4535*weight/1000
generate gpm = 1/mpg
generate liters_per_km = 3.785*gpm/1.609
drop gpm
Språk: Norsk
Målgruppe:
Forskere og høyeregradsstudenter ved UiO som ønsker å komme i gang med Stata.
Forhåndskunnskap:
Grunnleggende kunnskaper i forskningsmetode og statistikk er en fordel men ikke et krav for deltagelse.
Vi forutsetter at deltakere har tilgang til Stata på eller via egen maskin. Har du UiO-bruker, kan siste versjon av Stata lastes ned fra winprog.uio.no eller macprog.uio.no. Stata er også tilgjengelig på UiO Programkiosk (husk da å legge datafilene på UiO-hjemmeområdet ditt). Hvis du trenger bistand til å installere Stata, kontakt lokal it-ansvarlig på din enhet.
Innhold:
- Komme i gang
- Lære grunnleggende datahåndtering
- Få innblikk i hvordan dataanalyse gjøres med Stata
Knut Waagan,
PhD
Kort om kurset:
Vi legger opp til at deltakerne aktivt arbeider med Stata underveis. Still gjerne mange spørsmål til kursleder og assistenter. Lysark med fremgangsmåter deles ut rett etter kurset, samt logger etc fra Stata. Derfor er det ikke nødvendig å få notert eller utført alt der og da.
Konkrete temaer som inngår: Vinduer og menyer, datasett, variabeltyper, koding av kategoriske variable, seleksjon av data, å importere data fra for eksempel Excel, dokumentasjon og reproduksjon av eget arbeid med do-filer, variabeltransformasjon, lagring og presentasjon av resultater, å håndtere manglende data med 'missing'-verdier, deskriptiv statistikk og grafikk for ulike typer data, eksempel på estimering og hypotesetesting, å søke etter hjelp