Hvordan bruke KI som underviser

KI påvirker fagdisipliner, profesjoner og arbeidsliv. Dette gir både kortsiktige og langsiktige implikasjoner for måten vi utdanner våre studenter på. Hvordan sikrer vi en god kobling mellom relevante utdanninger her og nå, samtidig som vi ivaretar danningsdimensjonen? Hvordan ruster vi våre studenter med en langsiktig tilpasningsevne til å takle de skiftende kravene i arbeidslivet? Uavhengig av om du ønsker å benytte deg av KI eller ikke, bør du aktivt ta stilling til hvilke implikasjoner KI gir for din fagdisiplin. Deretter bør du vurdere hvordan disse implikasjonene gjenspeiles og blir tatt høyde for i læringsmålene, vurderingsformene og læringsaktivitetene for ditt emne. 

Emnedesign

Uavhengig av ditt valg om å benytte KI, er det helt sentralt at du designer læringsaktiviteter tett koblet mot emnets læringsmål og måten studentene blir vurdert på.  

Disse spørsmålene kan bidra til at du tar begrunnede valg når du designer ditt emne.

1. Hvordan kan KI støtte læring i ditt emne? Når og hvordan skal KI brukes? 
2. Hvordan kan KI støtte faglig arbeid i din fagdisiplin? 
3. Hvilke etiske problemstillinger er aktuelle?  
4. Hvordan skal studentene vise akademisk redelighet og kritisk refleksjon i deres anvendelse av KI – både underveis i læringsprosessen, og i vurderingspraksiser? 
5. Bør KI unngås i spesifikke lærings- eller vurderingsaktiviteter for å ivareta sentrale læringsprosesser?  
6. Hvilke krav stiller arbeids- og samfunnslivet til det studentene bør lære? Hvordan ivaretas dette hensynet i ditt emne? 
7. KI-utviklingen går raskt og det kan oppleves som utfordrende å henge med. Hvordan skal du og dere som fagmiljø følge med, og gjøre revideringer i emnet underveis? 

Oppsummeringsspørsmål

Hvilke læringsmål skal emnet eller programmet deres ha i lys av KIs betydning for læring og faglig arbeid, og fremtidige krav og forventninger i arbeids- og samfunnsliv? 

Vurderingsaktiviteter

KI reaktualiserer betydningen av å utvikle evner som kritisk refleksjon, selvstendig tenkning, kreativitet, vurderingsevne, nyansering, samt evnen til å undres og stille spørsmål. Dette har alltid vært viktige mål i høyere utdanning.  Det kan være gode grunner for å tillate bruk av KI i arbeider som skal vurderes. Samtidig kan det være en utfordring å vurdere hva studentene faktisk har lært. Dette betyr at vi må diskutere hvilke vurderingsformer som er egnet til å få frem slike evner i dine emner. Hvilke ferdigheter og kunnskaper skal du teste studentene i?  

Eksamensbesvarelser og fusk?  

Det finnes ingen verktøy som med sikkerhet kan indentifisere KI-generert tekst i en besvarelse. Selv om det hevdes at noen verktøy klarer det, utvikler KI seg så raskt at en slik “plagiatkontroll” blir kontinuerlig utdatert, og derfor ikke kan regnes som pålitelig. I tillegg utvikles det stadige nye måter å lure plagiatkontrollen på. 

Vår anbefaling er derfor å fokusere på å utvikle vurderingsformer der hovedfokus er på prosessen med å lære, i motsetning til kun å fokusere på det endelige produktet. Slike vurderingsformer har betydning for hele emnedesignet, og er i tråd med det forskningen fremhever som styrkende for læring. UiOs forskrift om studier og eksamener åpner for et bredt spekter av ulike vurderingsformer, så valgmulighetene er mange. Under har vi listet opp både forslag til vurderingsaktiviteter og læringsaktiviteter med KI. I noen tilfeller kan det være behov for skoleeksamen, enten i en overgangsperiode, eller som vedvarende eksamensform basert på læringsmålene som er valgt.  

UiOs eksamensreglement har fokus på at studentens besvarelse skal være deres eget arbeid. Med KI blir dette etterrettelighetsprinsippet utfordret, og tydelige retningslinjer på fakultetet er ønsket. Det er mange fagspesifikke vurderinger som må gjøres. For flere perspektiver anbefales KI etikk-siden.  

Under “anbefalte ressurser”, finner du utvalgte ressurser som kan støtte deg i utviklingen av vurderings- og læringsaktiviteter.  

Dette må du sørge for dersom du tillater bruk av KI 

• Gi klare retningslinjer for bruk av KI, og poengtere viktigheten av å ta hensyn til personvern, opphavsrett og etikk. 
• Kommuniser tydelig kravene til akademisk integritet, etterrettelighet og kildebruk til studentene.
• Kommuniser tydelig om bruk av KI er forventet eller kun en mulighet.
• Gi studentene innsikt i risiko ved bruk av KI.  
• Krev transparens. Det vil si beskrivelse og dokumentasjon av prosessen. Se KI-studentsiden.   
• Krev refleksjon over prosessen og bruk av verktøyet. 
• Krev bruk av adekvate kilder.
• Gi studentene opplæring i bruk av verktøyet, enten som fysisk opplæring eller henvisning til relevant brukerdokumentasjon.  
• Gi tydelig sensorveiledning som eksplisitt adresserer bruk av KI.

Forslag til vurderingsaktiviteter 

Når du designer vurderingsaktiviteter er det viktig at oppgavene studentene får ikke kan løses av KI alene. Dra inn erfaringer og refleksjoner som studentene gjør eller har gjort inn i vurderingsaktivitetene du designer. Som nevnt tidligere vil det i flere tilfeller være gunstig at studentene også synliggjør hvordan de har jobbet med oppgavene, ved å beskrive deres refleksjoner underveis i prosessen og det de har lært.  

Knytt oppgaver til konkret arbeid eller opplevelser  

• Knytt oppgaven til konkret arbeid i undervisningen. For eksempel kan dere jobbe med ett eller flere case i undervisningen, og spørsmål kan knyttes til dette spesifikke arbeidet. Eventuelt kan arbeid med case i undervisningen inngå i vurderingsgrunnlaget, da gjennom for eksempel mappevurdering.  
• Knytt oppgaver til eventuell praksis og studentenes spesifikke praksiserfaringer. 
• Knytt til erfaringer. La studentene for eksempel redegjøre for og reflektere rundt prosessutøvelse, læringsaktiviteter og problemløsning.   
• Oppgaver som ber om studentens egne synspunkter. Gi oppgaver som innebærer å analysere komplekse problemstillinger, vurdere alternative løsninger og argumentere for deres egne standpunkt.  
• Oppgaveformuleringer knyttet til pensum. Lag komplekse oppgaveformuleringer spesifikt knyttet til pensum, og som krever kritisk refleksjon. For eksempel kan studentene bes benytte pensum til å belyse faktiske/praktiske/dagsaktuelle problemstillinger.   
• Vurdere og/eller sammenlikne ulike tekster ved hjelp av pensum. Dette kan for eksempel være medstudenters arbeid, fiktive studentbesvarelser, publiserte artikler eller tekster produsert av GPT UiO.   
• Få studentene til å skape noe nytt. Gi oppgaver uten pre-definerte svar, og oppmuntre til originalitet og kreativitet. For eksempel kan studentene få i oppgave å utvikle og begrunne nye forskningsspørsmål eller begrunne argumenter, med referanser til spesifikk litteratur.  

Stegvise eksamensformer 

Dette er eksamensformer som deles opp i flere steg over lengre tid, med tilbakemeldingsrunder og muligheter for studenten til å forbedre eget arbeid.  

• Hverandrevurdering. Medstudenter gir og mottar tilbakemelding på hverandres arbeid underveis, og forbedrer arbeidet før endelig levering. Underveis i prosessen kan GPT UiO bidra med tilbakemeldinger som en «medstudent».  
• Mappevurdering. Studentene skal jobbe i flere steg før de leverer et faglig sluttprodukt. GPT UiO kan brukes som sparringspartner eller veileder i prosessen. 
• Prosjektarbeid. Deler av arbeidet foregår i undervisningen, og studentene får tilbakemelding underveis slik at de kan forbedre sitt arbeid. Dette arbeidet kan inneholde innleveringer eller presentasjoner underveis.  
• Logger og refleksjonsnotat. For å synliggjøre studentenes tankeprosesser kan de levere logger eller refleksjonsnotat hvor de redegjør for deres bruk av GPT UiO. Her er det viktig å få frem refleksjoner og vurderinger de har gjort i hvert steg. Eksempler på spørsmål kan være
• Hvordan benyttet du GPT UiO for å komme frem til resultatet?  
• Hva slags ledetekster/instruksjoner benyttet du deg av?  
• Hvilke forkunnskaper og ferdigheter merket du var viktige og nyttige i prosessen?   
• Hva har du lært av prosessen?  
• Hvilke erfaringer tar du med deg videre fra chatten du hadde med GPT UiO, og hvorfor?   

Multimodale former: Mer enn ord 

• Muntlige former. For eksempel videorefleksjon, presentasjon og/eller samtale. 
• Multimodale besvarelser. Studentene kan som del av besvarelsen utvikle innhold i andre formater enn tekst, som for eksempel videorefleksjoner, videoessay, podcast, presentasjoner, intervjuer og visuelle fremstillinger.  
• Multimodale oppgaver. Lag oppgaver som består av ulike formater i tillegg til tekst. Chat GPT-4 er imidlertid i stand til å tolke og produsere noe visuelt materiale. Utviklingen går raskt på dette punktet; per nå kan ikke GPT UiO gjøre dette, men det kan endre seg i fremtiden.   
• Videocase-eksamen. Studentene analyserer en video ved hjelp av pensum eller gjennomførte læringsaktiviteter.   

Læringsaktiviteter med KI?

I høyere utdanning er lesing av originalkilder, skriving av egne tekster og selvstendig utforskning og oppgaveløsning avgjørende for å innvies i sin fagtradisjon og kunnskapspraksiser, for å styrke læring, refleksjon og kritisk tenkning. Det kan derfor være gode grunner til å inkludere slike aktiviteter på en måte som helt eller delvis er skjermet fra KI, men det kan også være gode grunner til å inkludere KI i slike aktiviteter.  

Koblingen mellom læringsmålene, vurderingsformene og læringsaktivitetene bør kommuniseres på en måte som gjør studentene selv i stand til å tenke over sin egen læring. Slik bevissthet om egen tenkning og læring kalles metakognisjon. Dersom du ønsker å benytte deg av KI-verktøy, inkluder bruk av KI på en slik måte at de styrker studentenes læring og metakognisjon, og samtidig deres forståelse av teknologien og hvordan den kan brukes hensiktsmessig i læringsarbeidet. Vi anbefaler at læringsaktivitetene designes som en iterativ prosess, der studentene dokumenterer eventuell dialog med KI, og begrunner stegene og vurderingene de gjør. I tillegg bør studentene arbeide sammen slik at de kan diskutere og trene på å vurdere de KI-genererte svarene.  

Nederst i “anbefalte ressurser”, finner du utvalgt materiale som kan støtte deg i utviklingen av vurderings- og læringsaktiviteter.    

Hvilke roller kan KI ha i undervisningen 

I takt med utviklingen av KI, åpner det seg stadig nye bruksområder du kan vurdere å benytte i ditt arbeid med undervisning. Viktig tankearbeid inngår selvsagt i det å planlegge aktiviteter og undervisning, oppgaveformulering og lignende, og det er dere som fagansvarlige som vet hva studentene skal lære. Derfor er det avgjørende at du/dere selv sitter i førersetet og har klare formeninger om hva studentene skal få ut av undervisningen. Hva er sentrale problemstillinger, begreper og kilder i emnet? Hvilke forkunnskaper har studentene, og hva kan være utfordrende for dem å forstå og mestre i emnet? Dette inkluderer du også i dine instruksjoner til GPT UiO. Slik kan også samarbeid med GPT UiO være bevisstgjørende for deg som underviser. Men husk, det er du selv som er ansvarlig for å kvalitetssikre innholdet. 

Her er noen eksempler på oppgaver du kan bruke som utgangspunkt til å utforske teknologien

• Utvikling og testing av oppgaver og case.
• Utvikling av flervalgsspørsmål eller andre quiz-formater.
• Utvikling av struktur og læringsaktiviteter.
• Utvikling av eventuell presentasjon og manus. 
• Oversettelser. 

Forslag på læringsaktiviteter uten KI 

Når du er sammen med studentene i undervisningsrommet, kan du sette premisser for hvordan læringsaktivitetene skal gjennomføres, og om de skal gjøres med eller uten KI. Når studentene er hjemme har du ikke mulighet til å kontrollere denne bruken, men kan utforme oppgaver eller læringsaktiviteter som KI ikke enkelt kan løse alene. I begge tilfeller er det avgjørende å kommunisere tydelig til studentene hensikten, og hvordan aktivitetene er ment å bidra til deres læring. Slik metakommunikasjon om forventninger og læringsprosesser styrker også studentenes metakognisjon. 

Aktiviteter i undervisningsrommet 

• Skriveaktiviteter 
• Hverandrevurdering 
• Leseaktiviteter 
• Diskusjonsaktiviteter 
• Oppgaveløsning 
• Caseoppgaver 
• Labaktiviteter 

Aktiviteter både i og utenfor undervisningsrommet 

Dette er aktiviteter der KI ikke uten videre kan generere de sentrale delene av svaret.

• Oppgaver som er komplekse og spesifikt knyttet til studentenes egne erfaringer og refleksjoner, for eksempel fra en ekskursjon, et seminar eller en labøvelse. 
• Stegvise oppgaver med tilbakemelding fra medstudenter og diskusjoner underveis.
• Flere eksempler og inspirasjon til læringsaktiviteter, kan du finne i den universitetspedagogiske nettressursen BedreUndervisning. Se særlig modulene “Undervisningsplanlegging” og “Vurdering og tilbakemelding”.  

Forslag på læringsaktiviteter med KI  

GPT UiO kan brukes som læringspartner ved at studentene har en løpende, faglig dialog med verktøyet. Hensikten med slike læringsaktiviteter er at studentene, og aller helst sammen med medstudenter bygger videre eller skaper idéer sammen med GPT UiO, eller at GPT UiO stiller spørsmål på en slik måte at studentene må reflektere over egne kunnskaper og læringsprosesser.  

Slike læringsaktiviteter kan være

• Djevelens advokat. Be GPT UiO om motargumenter til et løsningsforslag eller en argumentasjonsrekke.  
• Idégenerator. GPT UiO kan brukes som partner til å generere idéer, for eksempel til prosjekter eller problemstillinger for diskusjon.  
• Utspørrer. Be GPT UiO om å gi studentene ett og ett spørsmål knyttet til en tematikk de skal testes på. Dette blir som en live test-quiz. GPT UiO kan komme med tilbakemeldinger på svarene studentene gir.  
• Tilbakemeldingsoppgave. Gruppeoppgave med GPT UiO der studentene skal få tilbakemelding fra GPT UiO på fagtekster de har utviklet, eller andre tekster de laster opp. Studentene diskuterer forbedringspotensialet tekstene har, gjerne med utgangspunkt i vurderingskriterier og/eller sensorveiledninger.  
• Kritisk vurdering av GPT-generert innhold. Det GPT UiO genererer må alltid kvalitetssjekkes ved hjelp av troverdige kilder. Det kan også være nyttig for studentene å sammenlikne GPT -generert tekst med annen fagtekst. Studentene lærer av å sammenlikne det faglige grunnlaget mot det KI-genererte innholdet.   
• Medprodusent i å skape læringsaktiviteter. Som del av undervisningen kan studenten få i oppgave å lage læringsaktiviteter sammen med GPT UiO og medstudenter. For eksempel caseoppgaver, diskusjonsoppgaver, flashcards, flervalgsspørsmål med mer. 

På KI-studentsiden finner du eksempler på hvordan studenter selv kan benytte KI som læringsstøtte.