MF9530 – Videregående statistikk: Analyse av repeterte/korrelerte kategoriske data
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Enkle tester for repeterte kategoriske data, kort repetisjon av logistisk regresjon, marginale modeller (herunder GEE), betingede modeller (herunder betinget logistisk regresjon og blandede modeller, flernivå modeller).
Hva lærer du?
Deltagerne skal lære å analysere repeterte kategoriske data ved hjelp av programpakken Stata. Vi vil legge vekt på modeller for binære data, men på en slik måte at prinsippene kan generaliseres også til andre typer kategoriske data. Det blir lagt vekt på en uformell forståelse av de underliggende statistiske modeller slik at det blir mulig å forstå forutsetninger som ligger til grunn for analysene.
Opptak og adgangsregulering
Ph.d.- kandidater og forskerlinjenstudenter i medisin vil bli prioritert ved opptak til emnet. Det tas opp 35 deltakere til emnet.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
MF9130 Innføring i statistikk /MF9130E Introductory course in statistics eller tilsvarende.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales meget sterkt at deltagerne har vært igjennom et kurs i logistisk regresjon.
Undervisning
Kurset er organisert med fire fulle dager undervisning, delvis forelesninger og delvis øvelser på pc-stue.
NB! Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte til undervisningen blir registrert.
Eksamen
Hjemmeeksamen etter avsluttet emne vil evaluere hvorvidt læringsmålene er nådd. Det gis karakteren bestått/ikke bestått.
Begrunnelse og klage
Evaluering av emnet
Vi gjennomfører fortløpende evaluering av emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende evaluering.