Kalkulatorer for matriser og vektorer
Man kan bruke ulike vitenskapelige og matematiske programvarer for å utføre operasjoner med matriser og vektorer. Disse er ikke krav til dette kurset, men kan være nyttige for å sjekke dine egne beregninger.
Python er et generelt programmeringsspråk med god støtte for Computer Algebra System, gjennom:
- Numpy-biblioteket, som tilbyr numerisk beregninger med matriser og vektorer;
- Sympy-biblioteket, som tylbyr symbolsk algebra med variabler, og er godt egnet for avansert ligningssystemer.
Se deres nettsider for brukerveiledninger. På den enkleste måten kan man bruke disse i et vanlig python-program og kjøre programmet for å få resultater.
Vi anbefaler å bruke Jupyter-notatbøker, som lar dere å integrere kode, resultater og tekst i samme dokument, sik at dere kan kommentere oppgaver og hensikten med beregningene.
MATLAB og en gratis implementering Octave er spesialiserte programvare for numeriske beregninger. I MATLAB kan man bruke Live script-filel (.MLX filer) som lar dere a integrere kode, resultater og tekst i samme dokument.
Bruk av ChatGPT til å forbedre tekster
Det er like viktig at dere lærer å skrive gode løsningtekster, som tydelig forklarer beregningene deres. ChatGPT, eller andre «Large Language Models» (LLM-er), kan være nyttige verktøy til dette.
Derimot: hvis dere ber om ferdige løsninger på oppgaver, blir det for passiv og dere lærer ikke nok. Det er mye bedre å skrive deres egen løsning først, og så bruke KI til å forbedre den.
Du kan skriv inn:
- oppgaveteksten
- din egen løsning
som input, og be om hvordan løsningen kan forbedres. Matriser kan uttrykkes som «rekker av rekker», f.eks., som
A = [[1, 0, 1, 1], [0, 1, -1, 2], [0, 0, 0, 0]]for matrisen med første råd 1 0 1 1, andre råd 0 1 -1 2 og tredje råd 0 0 0 0.
LLM-er har tendens til å være for «snill», noe som kan gjøre at dere ikke får tydelig og kritisk tilbakemelding. For å unngå den, kan dere tillegg «Vær kritisk, og finn punkter som kan være misvisende.» osv. i instruksjonen.