Beskjeder
Sensurlisten er levert inn her i ettermiddagen, så dere skal få resultatene innen ikke alt for lenge. En uoffisiell karakterfordeling finner dere her. Bra jobba og god sommer!
Thordis
Her er oppgavesettet og tilhørende løsningsforslag med sensurveiledning for slutteksamen den 2. juni.
Det er nå lagt ut en del informasjon om slutteksamen: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK-IN1050/v26/om-eksamen/index.html
Dette inkluderer prøveeksamen vi vil gjennomgå i forelesningen den 18. mai og en ny versjon av formelsamlingen med oppdaterte formler for pensum etter midtveiseksamen samt en liste av nyttige Python-funksjoner.
Løsningsforslag for prøveeksamen legges ut etter gjennomgangen den 18. mai. For best mulig utbytte av prøveeksamen: sett av fire timer med kopi av formelsamlingen og en kalkulator og prøv deg på eksamen før gjennomgangen den 18. mai!
Jeg minner om det blir ikke forelesninger i uke 20, og det blir heller ikke gruppetimer den uken.
Det blir i løpet av uke 20 og 21 lagt ut flere oppgaver som kan brukes til øving for slutteksamen. Disse kan dere få hjelp til å løse i gruppetimene torsdag og fredag i uke 21.
Det blir også lagt ut en prøveeksamen og mer informasjon om eksamen på starten av uke 20. Prøveeksamen blir gjennomgått i forelesningen 18. mai.
Panopto-serveren er nede for øyeblikket, så det blir ikke laget opptak fra forelesningen i dag.
Resultatene fra midtveiseksamen er blitt oppdatert til å inkludere resultatene fra utsatt midtveiseksamen. Du finner resultatene her. Nøkkelen er som før kandidatnummeret ditt.
I forelesningen i morgen, onsdag 29. april, vil vi gjennomgå noen grunnleggende begreper for logistisk regresjon.
Denne forelesningen er best egent til å bli persentert på tavla. Da vi ikke har et kamera som kan vise tavlen, blir det ikke tatt opptak.
Materialet som blir gjennomgått finnes her.
Det ble av tekniske årsaker dessverre ikke noe opptak fra den første delen av forelesningen mandag 27. april.
Den siste obligatoriske oppgaven er nå lagt ut, se her. Oppgaven har innleveringsfrist tirsdag 5. mai kl 14:30.
Jeg minner på at det er mulig å laste opp en innlevering flere ganger innen fristen. Det betyr, for eksempel, at man kan levere inn en blank oppgave og oppdatere den senere med en aktuell oppgave.
Den tredje obligatoriske oppgaven er nå lagt ut her.
Oppgaven skal innleveres i Canvas og har innleveringsfrist torsdag 16. april kl 14:30.
Informasjon om midtveiseksamen og forslag til hvordan man kan forberede seg til eksamen kan nå finnes her: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK-IN1050/v26/om-eksamen/
Legg spesielt merke til formelsamlingen som blir tilgjengelig på eksamen: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK-IN1050/v26/om-eksamen/formelsamling-stk-in1050-mars-26.pdf samt en prøveeksamen: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK-IN1050/v26/om-eksamen/midtveis_proeveeksamen.pdf
Vi har nå lagt ut forelesningsfoiler for alle forelesningene fram til midtveiseksamen. Dvs. alt av nytt materiale som vil innføres fram til midtveiseksamen er nå blitt lagt ut. Siste kapittel om punktestimering vil bli lagt til pensumboka i neste uke.
Det vil også komme mer informasjon om midtveiseksamen (inklusiv en prøveeksamen) i løpet av neste uke.
Det mangler dessverre lyden i opptaket fra første del av forelesningen mandag 16. februar. Det er ikke mulig å fikse denne feilen i etterkant.
Det ble dessverre noe feil med opptaket fra forelesningen den 4. februar, så vi ha ikke et opptak fra denne forelesningen. Jeg har lastet opp notater til kalenderen i timeplanen, hvor dere kan finne de eksemplene og bevisene som ble presentert på tavlen (både i denne og i den forrige forelesningen).
Velkommen til det nye emnet STK-IN1050- Statistikk for informatikere!
Emnet er en del av studieprogrammet på 2. semester i det nye bachelorprogrammet Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens. Målet med emnet er å gi god oversikt over det statistiske grunnlaget for maskinlæring. Vi bygger på fagene fra 1. semester i dette studieprogrammet.
Et godt råd: Kom på forelesning og gruppetimer, og jobb jevnt med stoffet gjennom hele semesteret!
Velkommen igjen! Håper du vil like faget!
Hilsen Thordis (foreleser)