Python:
For noe av kurset kan de anbefales å lese
Dekking, F.M., C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä og L.E. Meester (2005): A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How. Springer.
Boken er tilgjengelig online via universitetsbiblioteket.
Anbefalte kapitler (temaer fram til midtveiseksamen):
Eksplorativ dataanalyse:
- Kapittel 15 "Exploratory data analysis: graphical summaries"
- Kapittel 16 "Exploratory data analysis: numerical summaries"
Sannsynlighetsteori:
- Kapittel 2 "Outcomes, events, and probability"
- Kapittel 3 "Conditional probability and independence"
Stokastiske variabler:
- Kapittel 4 "Discrete random variables" (ikke 4.4)
- Kapittel 5 "Continuous random variables" (ikke 5.5)
- Kapittel 7 "Expectation and variance"
- Kapittel 9 "Joint distribution and independence"
- Kapittel 10 "Covariance and correlation"
Statistisk estimering av parameter:
- Kapittel 19 "Unbiased estimators"
- Kapittel 20 "Efficiency and mean squared error"
- Kapittel 21 "Maximum likelihood"
Boken av Dekking m.fl. dekker ikke Monte Carlo metoder og dynamiske systemer. Her kan det anbefales å lese