Edvardas forskning: Maskinlæring og solstudier

– I min avhandling utforsket jeg en maskinlæringsmetode for beregning av strålingsoverføring i modeller av solatmosfæren, forteller Edvarda.

Strålingsoverføring er det fysiske fenomenet med energioverføring i form av elektromagnetisk stråling. Det kan være kostbart å beregne for 3D-modellatmosfærer, men det er slik forskere sammenligner simuleringer med observasjoner på riktig måte.

– Ideen var å utforske alternative metoder for å øke hastigheten på beregningene slik at større modeller kunne analyseres til en lavere kostnad. Det viste seg imidlertid at metoden jeg testet var veldig ineffektiv, selv om det kanskje fortsatt er noe ved den hvis den ble utvidet eller gjort litt annerledes, forklarer hun.

– Hva er de viktigste tingene du har lært i løpet av masterstudiene dine?

– Jeg har lært at: A) Alt tar fem ganger lenger tid enn jeg tror, spesielt skriving! B) Forskningsprosessen er veldig ikke-lineær, men det er veldig givende når jeg kan finne ut av noe. C) Noen ganger trenger jeg å ta en pause eller få en god natts søvn for å finne en løsning på et problem.

– Hva fascinerer deg mest med astronomi?

– Det er fysikken og fenomenene som er langt borte fra det vi opplever i vår daglige tilværelse.

– Hva er ditt beste tips til de som skal ta mastergrad?

– Mitt beste råd er å ta notater om alt du gjør og begynne å skrive avhandlingen så snart som mulig.

– Hva bringer fremtiden for deg?

– Jeg begynenr på en doktorgrad i solfysikk i Tyskland ved Max Planck Institute for Solar System Research.

Mer om

• Edvardas masteroppgave: "Physics-Informed Neural Networks for Radiative Transfer in the Solar Atmosphere"