Kan infralydsignaler gi oss informasjon om vindforhold i stratosfæren?

Over hele verden finnes det sensorstasjoner som måler infralyd – lyd med så lav frekvens at mennesker ikke kan høre den. Disse stasjonene brukes først og fremst til overvåking av atomprøvesprengninger. – Samtidig finnes det naturlige kilder til infralyd som nesten alltid er til stede. Når havbølger beveger seg i motsatt retning og møter hverandre, oppstår det såkalte mikrobaromer – ofte kalt «havets stemme», forklarer Mathias.

Mikrobaromene forplanter seg over store avstander gjennom atmosfæren, blir avbøyd av sterke vinder i stratosfæren og kan fanges opp av infralydstasjonene på bakken.

– I oppgaven min utforsker jeg om disse infralydsignalene kan gi oss informasjon om vindforhold i stratosfæren, og om de kan brukes til å identifisere ekstreme værhendelser.

Kunnskap om slike fenomener kan potensielt bidra til mer nøyaktige langtidsværvarslinger.

Veien til å velge oppgave

Mathias fikk høre om oppgaven på et informasjonsmøte høsten han startet på masterprogrammet. – Oppgaven virket veldig spennende sammenlignet med andre jeg hadde vurdert, og det var mulighet for å jobbe med forskjellige fagfelt.

Oppgaven var ganske åpen, og det var rom for utforskning og egne ideer til hvordan løse oppgaven. Mathias så også at han ville få bruk for mange av egenskapene han har opparbeidet seg gjennom studieløpet.

– I løpet av det første semesteret fikk jeg et veldig godt inntrykk av forskerne i Digital signalbehandling og bildeanalyse-gruppa (DSB). Dette gjorde meg trygg på at det var smart å velge denne oppgaven.

– Det var også et viktig poeng at dette var en oppgave jeg kunne snakke om, og som kunne engasjere andre utenfor fagfeltet.

Programmet åpner flere dører

Mathias ser flere spennende karrieremuligheter innenfor signalbehandling og maskinlæring, særlig fordi mange teknologiselskaper har et sterkt behov for denne kompetansen. – Med denne mastergraden vil jeg få større fordypning og bredere forståelse av faget, noe som kan åpne flere dører til forskningsorienterte stillinger eller spesialistroller.

Anbefaler masteren på det sterkeste

Gjennom valget av oppgave har Mathias fått et godt innblikk i DSB sitt arbeid. – DSB driver med svært spennende forskning innen ultralydavbildning, sonar og generell maskinlæring for bildeanalyse. Dersom du synes banebrytende teknologi i skjæringspunktet mellom den fysiske og teoretiske verden er spennende, anbefaler jeg på det sterkeste denne masteren.