Hundre år etter den kvantemekaniske revolusjonen har kjemifaget nådd et nivå der de grunnleggende likningene som beskriver vekselvirkningene ved kjemisk båndnivå og intermolekylære krefter er kjent.
Dagens utfordring er å forsøke å nøyaktig kontrollere og forutsi hvordan kjemiske systemer oppfører seg ved komplekse vekselvirkninger: heterogene faser, systemer utenfor termodynamisk likevekt, interaksjoner med sterke elektromagnetiske felt, osv.
Her spiller numerisk modellering en avgjørende rolle. Både metode- og programvareutvikling og en kontinuerlig utvidelse av regnekapasitet i tungregneanlegg gir oss muligheten til å simulere komplekse atom- og molekylsystemer. Grafiske grensesnitt er også viktige verktøy innen kjemisk modellering.
I tillegg til de generelle ferdighetene du får med en mastergrad i Computational Science, er datamodellering ett av standardverktøyene brukt i forskningslaboratorier, både i privat og offentlig sektor.
Datamodellering brukes for eksempel innen forskning på utvikling av legemidler, noe som vil gjøre studentene ved dette studieprogrammet svært attraktive på arbeidsmarkedet.