Etter at du har fullført mastergrad i Stokastisk modellering, statistikk og risikoanalyse, har du oppnådd:
Kunnskaper
- Du har spesialisert og oppdatert kunnskap innenfor et av hovedfeltene til programmet: forsikring, finans, risikoanalyse og statistikk.
- Du har dyp innsikt, forståelse og intuisjon innenfor et avgrenset område som varierer avhengig av studieretning og valg av masterprosjekt.
- Du har solid kunnskap i et bredt spekter av metoder og teknikker basert på matematikk, sannsynlighetsregning, statistikk og informatikk og kan bruk dem for analyse og problemløsning.
- Du har bred faglig bakgrunn som er nødvendig for å kunne velge egnete metoder for arbeidet med masterprosjektet og for problemer kandidaten vil møte i arbeidslivet. Fagbredden til kandidatene vil variere noe avhengig av valg av masteremner og masteroppgave.
Ferdigheter
- Du kan sette deg inn i aktuelle praktiske problemstillinger, presisere problemstillingen matematisk og finne fram til egnede analytiske og/eller numeriske løsningsmetoder.
- Gjennom arbeidet med masterprosjektet har du fått trening i å sette deg inn i relevant faglitteratur og til å bruke denne på en aktiv og kritisk måte i forhold til prosjektet ditt.
- De fleste masterprosjektene innebærer numeriske beregninger som gir deg trening i bruk av relevant programmeringsverktøy.
- Du har god forståelse for sammenhengen mellom en konkret problemstilling og den matematiske modellen som beskriver problemet.
- Mange masterprosjekter tar utgangspunkt i et praktisk problem og gir deg i så fall trening i å vurdere en matematisk eller statistisk modells egnethet.
Generell kompetanse
- Du kan formulere deg presist og vitenskapelig, på norsk og engelsk, så vel skriftlig som muntlig.
- I en rekke masteremner inngår det prosjektarbeid som gir deg trening i skriftlig og muntlig presentasjon.
- Under arbeidet med masteroppgaven får du tilbakemelding på både form og innhold av ditt skriftlige arbeid.
- Ved den avsluttende masterhøringen presenterer du resultater og diskuterer dem med ekstern og intern sensor.
- Du kan samarbeide, også på tvers av faggrenser, med andre fagspesialister.
- Du har faglig innsikt og helhetsforståelse og kan diskutere og kommunisere faglige problemstillinger på ulike presisjonsnivåer. Dette er avgjørende i arbeidslivet der samarbeid med andre fagspesialister som for eksempel økonomer, jurister, ingeniører og leger er sentralt.