Forelesninger, seminarer og gruppeøvelser
I dette emnet bruker vi en kombinasjon av en "flipped-classroom" og en forelesningstime med direkte instruksjon.
(0) Gjennomgang av grunnleggende teori, gjennomarbeidede eksempler (worked examples), og modelleringseksempler er presentert som videoer. Disse er lenket sammen med enkle spørsmål og mindre regne- og programmeringsoppgaver. Det beste er om du kan se videoene sammen med noen andre - enten fysisk eller digitalt - og at du så bruker tiden og spørsmålene mellom videoene til å diskutere med hverandre. For hver uke finner du i ukeplanen en lenke til forelesningene som du må ha sette på før du møter til seminarunderundervisningen.
(1) Vi dekker grunnleggende elementer i aktive forelesninger. Her vil jeg gå gjennom teori og eksempler. Vi arbeider med å pumpe kunnskapen inn i langtidsminnet slik at du kan bruke den til å tenke og løse oppgaver. Det gjør vi gjennom repetisjon og diskusjoner i timene.
(2) Vi møtes alle sammen for seminarundervisning i Store Fysiske Lesesal. Her arbeider dere i grupper på 2-3 med øvelser, demonstrasjoner og oppgaver (tutorials) som er designet for å bygge grunnleggende ferdigheter og forståelse for hvert enkelt emne. Både emneansvarlig og flere gruppelærere vil være til stede for å hjelpe deg underveis.
(3) Vi møtes alle sammen til en stor felles gruppeøvelse hvor dere deles inn i mindre grupper. Her skal dere fortsette det gode arbeidet dere har gjort i tidligere fysikkemner. Øvelsene vil kreve aktiv deltagelse av deg som student – dere vil arbeide sammen i større og mindre grupper, og dere vil diskutere problemstillinger og løse aktuelle problemstillinger. Timen ledes av en gruppelærer.
KI-modeller for læring
Vi har laget flere KI-modeller for å hjelpe deg i din læring. For seminaroppgavene har vi laget en GPT@UiO modell for hver uke som er prelastet med pensum og løsningsforslag til oppgavene. For alle de andre oppgavene kan du bruke OppgaveBot som er prelastet med pensum, oppgaver og løsningsforslag. Denne kan hjelpe deg med oppgavene og gi tilbakemeldinger på de obligatoriske innleveringene - både de lange og de korte.
Vi oppfordrer deg til å bruke KI modellene kritisk. KI-modellene kan støtte din læring hvis du ikke setter ut tenkningen din til KI-modellen, men heller bruker den til å hjelpe deg i din læring. OppgaveBot er også god til å forklare deler av pensum, men du bør i hovedsak bruke læreboken og oppgavene for din læring. OppgaveBot og SeminarBot er instruert til å opptre som er pedagogisk lærer, men husk at både KI-modeller og løsningsforslag fort kan lure deg til å tro at du lærer - så vær bevisst på hvordan du bruker disse hjelpemidlene. Gjør gode forsøk selv på å løse oppgavene og anstreng deg for å huske pensum og metoder i stedet for å slå dem opp eller å se på en video. Anstrengelse er (dessverre) veien til læring. Heldigvis er dere mange som er sammen om denne reisen inn i elektromagnetismens verden!
Obligatoriske aktiviteter
I dette emnet ønsker vi at du skal løse oppgaver og delta i seminarundervisningen og gruppeundervisningen. Vi har utviklet et poengsystem hvor du trenger 30 poeng for å kunne ta eksamen. Du får 10 poeng for hver av to lange innleveringsoppgaver (inntil 20 poeng tilsammen), 2 poeng for hver av de korte innleveringsoppgavene (inntil 22 poeng tilsammen), 2 poeng per gang du deltar i seminarundervisningen (inntil 20 poeng tilsammen), 2 poeng hver gang du deltar i gruppeundervisningen (inntil 20 poeng tilsammen).
Computational essay
I dette kurset skal vi øve på den vitenskapelige prosessen og gi deg muligheten til selv å formulere spørsmål, utforske en problemstilling, og formidle dine resultater i en situasjon som er autentisk - som likner den du vil møte i forskning eller arbeidslivet. Dette gjør du gjennom å skrive et computational essay om et emne fra elektromagnetisme som du presenterer for en mindre gruppe av din medstudenter. Et computational essay er en rapport fra en mindre prosjektoppgave hvor du bruker teori og beregninger til å belyse en problemstilling, og skriver analysen i en Jupyter notebook.
Discourse for diskusjoner
Vi bruker discourse for diskusjoner.
Forskning på din læring
Vi vil i dette kurset legge til rette for forskningsprosjekter som skal forstå hvordan dere som studenter bruker numeriske metoder og lærer fysikk i kurs hvor numeriske metoder blir brukt aktivt. Vi gjør dette for å bygge bedre forståelse for hvordan studenter lærer, slik at undervisningen kan bli bedre.
Lykke til!
Hilsen oss i undervisningsteamet