Vi kan se for oss menneskelig tenking som to systemer: et raskt, instinktivt system og et tregere, mer bevisst system. Dette kaller vi "adaptiv tenking". Spørsmålet er om roboter også kan ha nytte av å bytte mellom ulike tenkestrategier? Kristine skal implementere adaptiv tenking i simulerte roboter for å finne ut av akkurat dette.
– Håpet er at maskiner, for eksempel roboter, skal kunne vurdere situasjonen de er i og selv velge en passende strategi for å velge den beste handlingen.
Valg av oppgave
Kristine tok emnet IN5490, som er et prosjektarbeid i maskinlæring i det første semestere av masteren. Der fikk de også besøk av mange veiledere som presenterte ulike prosjekter for studentene. Det var da prosjektet om adaptiv tenking ble introdusert for Kristine.
– Jeg syntes prosjektet hørtes superspennende ut, men endte opp med å velge et annet prosjekt i IN5490. Da jeg et halvt år senere skulle velge masteroppgave visste jeg egentlig allerede at det måtte bli prosjektet om adaptiv tenking.
Kristine leste seg opp på de andre prosjektene også og valget stod mellom mange spennende alternativer, men hun endte til slutt med å gå for prosjektet om adaptiv tenking. Hun hadde også hørt mye bra om veilederen på forhånd og visste at han forsket på temaer som passet hennes faglige interesser.
Fra dronesverm til konsulent
Uansett hvilket informatikkprogram du velger, åpner det for et hav av karrieremuligheter.
– På robotikkstudiet spesielt har vi fag i krysningspunktet mellom matematikk, elektronikk og programmering, hvilket betyr at vi har et godt grunnlag for et bredt spekter av jobber.
Kristine fikk sommerjobb allerede som bachelorstudent. Hun har både prøvd seg på å utvikle en dronesverm og testet livet som fullstack konsulent.
– Jeg vil si at bare fantasien setter grenser for karrieremulighetene våre!
Min master
Navn: Kristine Fjellkårstad Orten
Masteroppgave: Adaptiv tenking i maskinlæringsagenter
Utdanning fra UiO: