– At vi har fått til dette, skyldes at vi har utviklet og satset på vår egen plattform, GPT UiO, og at vi har hatt et godt samarbeid med NTNU. Vi er faktisk de første i Norge som kan tilby en løsning for samtalebasert KI på opp til røde data. Det er vi veldig stolte av, og det er de kompetente og tverrfaglige utvikler-teamene våre som har gjort det mulig, forteller seksjonssjef Pål Fugelli i IT-avdelingen.
Nå kan funksjonaliteten i GPT UiO også brukes på såkalte «røde data», altså fortrolig informasjon som krever ekstra beskyttelse. Fargeklassifiseringen, og hva som ligger til grunn for den, er beskrevet i UiOs klassifiseringsguide.
Hva er nytt?
Det har lenge vært mulig å velge hvilken språkmodell GPT UiO skal bruke når du gir den en oppgave. Nå er to av modellene godkjent for data helt opp til rødt nivå. Alle modellene er merket etter trafikklysprinsippet vi kjenner fra Klassifiseringsguiden og Lagringsguiden. Dermed er det enkelt å se hvilke modeller du kan bruke til hvilke typer data. Antallet modeller som er godkjent for de ulike klassene, vil variere over tid.
– Det er bra at vi satser på å ha høy kompetanse lokalt. Da blir vi ikke helt avhengige av amerikanske skytjenester. For tiden kjøres de to modellene som er godkjent for røde data på maskiner som er fysisk plassert ved NTNU. Senere planlegger vi at noen røde modeller blir kjørt ved UiO. Det kommer stadig nye modeller, og noen modeller blir også tatt ut av GPT UiO. Det at vi kjører modellene lokalt, øker den digitale selvstendigheten og motstandskraften vår, forklarer sjefingeniør Oddmund Møgedal, som selv jobber med utviklingen av GPT UiO.
Pass på!
Selv om det nå er mulig å legge inn røde data i GPT UiO, er det likevel noe du må passe på. – Husk at formål og behandlingsgrunnlag etter GDPR må være vurdert konkret for all behandling og lagring av personopplysninger, og at UiOs rutiner for behandling av personopplysninger må etterleves. Du må selv velge riktig språkmodell ut i fra dataklasse. Løsningen med trafikklysprinsippet er brukertestet og gjør det lett å se hvilke modeller som kan brukes. Det er likevel ditt ansvar at riktig modell er valgt, minner Møgedal om.
Fugelli legger til: – Og vi må huske at også rød klassifisering er en begrensning. Det finnes også svarte data (strengt fortrolig), og de kan ikke legges inn i noen av modellene i GPT UiO. Vi ser på muligheten for å kjøre språkmodeller inne i TSD (Tjenester for sensitive data). Slike modeller kan potensielt brukes med svarte data, men en slik løsning er foreløpig bare i planleggingsfasen.
Vil du vite mer?
- Les om GPT UiO
- UiOs guide for klassifisering av data og informasjon (Klassifiseringsguiden)
- Hvis du er usikker på innsamling, lagring eller behandling av røde data, kontakter du din nærmeste leder.