INF5400 – Statistisk signalbehandling
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, autokorrelasjon og effektspektrum. Modellering av signaler med AR-, MA- og ARMA-modeller, lineær prediksjon. Levinson algoritmen, Wiener og Kalman filtre, spektralestimering og adaptive filtre.
Hva lærer du?
Studentene skal få en grundig forståelse av statistiske modeller for virkelige signaler og hvordan man estimerer modellenes parametere. Dette gir grunnlag for emner som spektralestimering, prediksjon og koding som kan brukes i mange anvendelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på INF3440 – Signalbehandling (videreført) /IN 256, STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering /ST 100 og MAT1120 – Lineær algebra.
Overlappende emner
9 studiepoeng mot IN 357.
Undervisning
Kurset går som intensivkurs. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver som må være bestått for å kunne gå opp til eksamen.
Eksamen
Muntlig eksamen. Bokstavkarakter (A - F). Enkelte obligatoriske oppgaver kan inngå i vurderingsgrunnlaget for karaktersettingen.
Informasjon om utsatt prøve (kontinuasjon) finner du her: /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html.
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider: http://www.mn.uio.no/studier/admin/index.html.
Annet
Ved praktisering av 3-gangers regelen skal emnet sees i sammenheng med IN357. Det er obligatorisk oppmøte på første forelesning.
Tilsynssensor for emnet er: Luren Yang