INF4480 – Digital signalbehandling II
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Filterdesign og multi-rate signalbehandling. Beskrivelse av stokastiske signaler i tids- og frekvensrommet, autokorrelasjon og effektspektrum. Modellering av signaler med AR-, MA- og ARMA-modeller, lineær prediksjon. Spektralestimering og adaptive filtre.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt INF4480
- har du en grundig forståelse av digital signalbehandling anvendt på signaler i støy.
- kan du lage metoder som estimerer parametre fra random sekvenser og estimerer frekvensspektra.
- kan du implementere og anvende klassiske og adaptive filtere.
- kan du utvikle signalmodeller som er egnet for beskrivelse av random sekvenser.
- kan du implementere metoder og algoritmer i matlab/octave som løser praktiske problemer innen statistisk signalbehandling.
- har du opparbeidet kunnskap innen signalbehandling som er nyttig i forskjellige anvendelser som fysikk, måleteknikk, sensorteknikk, digital kommunikasjon og avbildning.
Opptak til emnet
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
IN3190 – Digital signalbehandling/INF3470 – Digital signalbehandling (videreført), STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, MAT1120 – Lineær algebra og INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videreført)/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videreført)
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med INF9480.
- 10 studiepoeng overlapp med IN5340 – Statistisk signalbehandling.
- 10 studiepoeng overlapp med IN9340 – Statistisk signalbehandling.
Undervisning
Forelesning og prosjektaktivitet, 2 timer forelesning, 2 timer gruppeundervisning per uke. Det kreves gjennomføring av 7 obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen som teller 100%. Eksamensform vil bli avklart i begynnelsen av semesteret og være avhengig av antall oppmeldte studenter. Minst 4 av 7 obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Oppgavene må være godkjent i samme semester.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem)
14. okt. 2026 07:03:10