KONS4052 – Datagenerering og håndtering i konservering

Dette emnet undersøker innsamling, manipulering og visualisering av data i konserveringsforskning.

Dataproduksjon og behandling er hovedfokus i dette emnet. Studentene får opplæring i statistiske forbedrings metoder for innsamlede data, inkludert lineær regresjon, prinsipal komponentanalyse, ANOVA-testing og andre metoder, slik de relaterer seg til konservering. Studentene vil bruke statistiske programvarepakker (for eksempel R og NVivo) for å behandle og visualisere datasett innen konservering og rapportere om resultatene.

Pensumitteraturen fokuserer på avansert databruk i konserveringsforskning og inkluderer kvantitative, semi-kvantitative og kvalitative datasett.

Ved fullføring av dette emnet skal du som student være i stand til å:

Kunnskap

• Forklare bruken og forbedringen av genererte data i bevaringsforskning
• Forstå statistisk teori, terminologi og betydning innen datavitenskap

Ferdigheter

• Anvende vanlige statistiske analyser og regresjoner på bevaringsdatasett
• Visualisere forbedrede datasett ved hjelp av statistiske programvarepakker

Generelle ferdigheter

• Forstå og bruke FAIR-prinsippene (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) for data
• Håndtere og manipulere store datasett

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer.

Emnet tilbys kun studenter på Konservering (master).

Undervisningen gis i form av forelesninger, workshops, demonstrasjoner og casestudier. I tillegg vil studentene i løpet av semesteret gis arbeidsoppgaver.

Emnet har en kvalifiseringsoppgave. Oppgaven vil bli delt ut i løpet av emnet.

Det er påkrevd at studentene møter på minst 75 % av undervisningen.

Undervisningen foregår på norsk og engelsk.

Semesteroppgave

Oppgavebeskrivelsen vil bli utdelt ved slutten av emnet og vil involvere diskusjon og analyse av konserveringsrelaterte datasett.

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Fagspesifikke karakterbeskrivelser for konservering