STV4825V – Datavitenskap for offentlig politikk og forvaltning

Kort om emnet

Offentlig forvalting har store mengder data som potensielt kan bidra til økt kunnskap om samfunnet og sette beslutningstakere i stand til å ta gode beslutninger med et solid empirisk grunnlag.

Studiet er et samlingsbasert videreutdanningstilbud hvor deltakerne lærer hvordan store mengder data effektivt kan hentes inn, bearbeides, analyseres og visualiseres ved hjelp av moderne dataanalyse.

Videre lærer deltakerne å evaluere eksisterende tallmateriale og statistiske analyser. Gjennom emnet lærer du å gjennomføre alle stegene i analyseprosessen, fra innsamling av relevante kilder til produksjon av reproduserbare rapporter og presentasjoner.

Hva lærer du?

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet kan du:

• vurdere styrker og svakheter i eksisterende rapporter og analyser
• kritisk evaluere styrker og svakheter i eget analyseopplegg
• vite hvordan og i hvilken grad ulike datakilder kan bidra til å belyse relevante problemstillinger
• bruke spesialkompetanse innen analyseteknikker av særlig relevans for å løse oppgaver ved egen enhet

Ferdigheter

Etter å ha gjennomført emnet kan du:

• gjennomføre alle stegene i data-analyse-prosessen
• innhente og bearbeide data fra ulike typer kilder
• skrive R-kode og dokumentere egen analyse
• gjennomføre selvstendige statistiske analyser
• lage informative tabeller og figurer som presenterer egne funn
• lage interaktive visualiseringer av resultatene fra egen analyse

Generell kompetanse

Etter å ha gjennomført emnet kan du:

• skrive en rapport basert på et kvantitativt datamateriale
• identifisere og anvende relevante data-analyseteknikker innen offentlig politikk og forvaltning

Opptak til emnet

Emnet er på masternivå. Du må dokumentere universitets- eller høyskoleutdanning tilsvarende en bachelorgrad innen samfunnsvitenskap og minimum to års relevant arbeidserfaring.

Du søker og laster opp nødvendig dokumentasjon via EVU-web

Søknaden skal inneholde:

• Motivasjonsbrev

• CV

• Bekreftelse fra arbeidsgiver på at arbeidsgiver dekker studieavgift og at du får avsatt nødvendig tid til gjennomføring av studiet.

Søknadsfrist 2024: 28. juni.

Du får svar på søknaden innen utgangen av 9. august 2024 og må ved tilbud om plass bekrefte at du tar plassen innen 14. august 2024 kl. 09:00.

Studieavgift

Studieavgiften er på kr. 26.000, - Den dekker alle kostnader til emnet bortsett fra kjøp av pensumlitteratur.

Begrenset antall plasser

Deltakere er begrenset til 30 personer. Ved overtegning vil utvelgelsen av deltakere hensynta relevans i arbeidserfaring, motivasjon og balanse mellom sektorer og arbeidsted. Søkere risikerer å ikke få opptak til emnet selv om de er kvalifiserte. UiO forbeholder seg retten til å velge ut deltakere.

Spørsmål om opptak?

Har du spørsmål om søknad send e-post til: post@stv.uio.no

Obligatoriske forkunnskaper

Utdanning tilsvarende en bachelorgrad innen samfunnsvitenskap og minimum to års relevant yrkeserfaring.

Undervisning

Emnet består av tre delmoduler og undervisningen er samlingsbasert:

(1) I den første modulen vil deltakerne lære om hvordan man kan bruke R til å samle inn data fra ulike kilder (fra eksisterende databaser, gjennom å skrape data fra internett, og fra tekstfiler) og klargjøre data for statistiske analyser.

(2) I den andre modulen vil deltakerne lære om hvordan man kan analysere ulike typer data og hvilke slutninger som kan trekkes på bakgrunn av ulike undersøkelsesdesign og analyser. Her vil deltakerne også få mulighet til å spesialisere seg i teknikker som kan være særlig relevant i deres hverdag.

(3) I den tredje modulen vil deltakerne lære om hvordan data og analyseresultater best kan presenteres og visualiseres. Gjennom alle modulene vil deltakerne lære å bruke moderne verktøy for å gjøre datainnsamlingen, databearbeidingen, og analysen reproduserbar. Vi vil også se på muligheter for å automatisere produksjon av standardiserte rapporter.

 

Hver samlingsdag varer i utgangspunktet fra klokken 9.00 til 16.00, og finner sted på Blindern, Universitetet i Oslo.

Samlinger høsten 2024:

• Samling 1: 12. og 13. september
• Samling 2: 17. og 18. oktober
• Samling 3: 14. og 15. november

 

Obligatorisk aktivitet

Det forventes at deltagerne deltar på fulltid på alle samlingene og at de har lest det oppsatte pensum til hver samling.

I etterkant av hver modul skal deltakerne levere inn skriftlig etterarbeid og få tilbakemelding. Her vil deltagerne særlig få vite hvordan etterarbeidene kan forbedres til de skal leveres samlet i en eksamensmappe.

Etterarbeidet består av et dokument med tilhørende R-script som utfører de relevante stegene i analysen og kritisk evaluerer diskuterer funnene. 

Pensum

Pensum består av lærebøker og nettbaserte ressurser.

Fagansvarlig

Bjørn Høyland

Eksamen

Mappevurdering: Etter siste samling leveres en revidert versjon av alle etterarbeidene inn for endelig vurdering.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.