INF5830 – Prosessering av naturlige språk
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Metoder og algoritmer for prosessering av naturlige språk, særlig store tekstmengder. Metodene vil være symbolske, statistiske og blandete med bruk av maskinlæringsteknikker. Anvendelser som kollokasjoner, tagging, semantisk entydiggjøring, probabilistisk analyse.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt INF5830
- Kan du sette opp og gjennomføre språkteknologiske eksperiment trinn for trinn
- Kan du evaluere språkteknologiske komponenter
- Kan du til en gitt språkteknologisk problemstilling vurdere hvilke program som vil være egnet, installere dem og anvende dem på språklige data.
- Kjenner du til et knippe av maskinlæringsteknikker og kan vurdere hvilke som er egnet for en gitt problemstilling
- Kan du forklare samspillet mellom regelbaserte og probabilistiske metoder i språkteknlogi
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Det er en fordel med noen kunnskaper i statistikk.
Undervisning
2 timer forelesning og to timer gruppeøvelser per uke. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Skriftlig eksamen. 4 timer. Obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Annet
Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.