HMS0508 – God bruk av kunstig intelligens
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet vil du kunne:
- Gjøre rede for hva kunstig intelligens er, og gi noen eksempler på systemer som bruker det.
- Gjøre rede for hva som gjør kunstig intelligens generativ, og beskrive hvordan språkmodeller fungerer.
- Gjøre rede for hvilke regler som gjelder ved MN-fakultetet angående datasikkerhet og personvern.
- Gjøre rede for hvilke utfordringer KI-teknologien medbringer med tanke på opphavsrett.
- Beskrive de fem nivåene i SOLO-taksonomien, og gi eksempler på hva som er læringsfremmende bruk av KI når en student er på de ulike nivåene.
- Gjøre rede for hvorfor naiv bruk av KI kan være skadelig for læring.
- Gi eksempler på hva som er god bruk av språkmodeller når man er på et spesifikt nivå i SOLO-taksonomien.
Opptak til emnet
Undervisning
Emnet gjennomføres som digitalt selvstudium i Canvas.
Merk at emnet har digital eksamen som gjennomføres på nett og som krever at du må være både undervisningsmeldt og eksamensmeldt for riktig semester for å få et bestått resultat i StudentWeb.
Eksamen
Selvstudiet har en integrert digital eksamen som må være bestått for å få emnet bestått. Legg merke til at du må være både undervisningsmeldt og eksamensmeldt i HMS0508 for riktig semester for å få et bestått resultat i StudentWeb.
Den digitale eksamen består av flervalgsoppgaver og kan tas mange ganger. Når eksamen er godkjent i Canvas vil du få en e-post med et kursbevis, men emnet er ikke bestått før resultatet er synlig under "Resultater" i Studentweb.
Studenter som ikke har bestått HMS0508 - God bruk av kunstig intelligens vil ikke få en godkjent grad fra MN-fakultetet, hvis HMS0508 er obligatorisk i programmet eller er et obligatorisk forkunnnskapskrav for emner i graden.
Karakterskala
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.