OLA4051 – Masteroppgaven og forskningsdesign

Kunnskap

Etter endt kurs skal du ha inngående kunnskap om:

• Ha kunnskap om ulike forskningsdesign og deres metodologiske forutsetninger
• Forstå hvordan problemstillinger, teorivalg og metodevalg henger sammen

Ferdigheter

Etter endt kurs skal du kunne:

• Utforme en konsistent og faglig forankret prosjektbeskrivelse for masteroppgave
• Søke relevante artikler som kan oppsummere et forskningsproblem, samt bruke og kombinere mer varierte metoder.
• Formulere presise problemstillinger og forskningsspørsmål
• Begrunne valg av teori, metode og data i tråd med forskningsetiske og faglige standarder
• Identifisere og drøfte mulige utfordringer og begrensninger i eget prosjekt

Generell kompetanse

Etter endt kurs skal du:

• Kunne reflektere kritisk over eget forskningsprosjekt og dets plass i en bredere faglig og samfunnsmessig kontekst
• Utvikle fantasi til å finne interessante problemstillinger
• Vise evne til selvstendig arbeid, strukturert planlegging og akademisk formidling
• Ha grunnlag for å gjennomføre en selvstendig vitenskapelig studie på masternivå

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer.

Studenter med studierett på andre relevante masterprogrammer kan søke om hospitantstatus.

Forelesninger og seminarer.

Undervisningen er primært seminarbasert.

Innhold:

• Ulike typer forskningsdesign: eksplorativ, deskriptiv, komparativ, kasusstudier, eksperimentelle og kvalitative/kvantitative tilnærminger
• Problemformulering og forskningsspørsmål
• Teorivalg og konseptuell ramme
• Metodevalg og datainnsamlingsteknikker
• Forskningsetikk og datahåndtering
• Struktur og sjangertrekk ved en prosjektbeskrivelse/masteroppgaveskisse
• Veiledning og skriveteknikk

Obligatorisk aktivitet

Obligatorisk deltagelse i 5 av 8 seminarer og workshops

Retningslinjer for bruk av generativ KI i dette emnet

Bruken av generative KI-verktøy i dette emnet er tillatt under de spesifikke betingelsene beskrevet nedenfor. KI-verktøy kan være nyttige for læring og utforskning, men det er viktig å møte dem med et kritisk blikk. Et av våre hovedmål i dette emnet er å hjelpe deg med å utvikle din egen analytiske og kreative stemme. Vi oppfordrer deg til å bruke disse verktøyene på en reflektert og etisk måte - slik at KI fungerer som et supplement, og ikke en erstatning, for ditt akademiske arbeid.

Tillatt bruk av KI-verktøy

• Studenter kan bruke KI-verktøy (som UiO GPT, Autotekst, NotebookLM eller Microsoft Copilot) kun til refleksjon, studier og idéutvikling. KI-verktøy må ikke brukes til å generere innhold til vurderte oppgaver.
• Studenter må ikke legge inn privat, sensitiv eller opphavsrettslig beskyttet informasjon fra kurset i KI-verktøy uten eksplisitt samtykke.
• Bruk av KI-verktøy er valgfritt og ikke et krav i emnet. Likeverdige alternativer er tilgjengelige for alle studenter som velger å ikke bruke KI.
• Studenter forventes å følge UiOs felles avtaler om ansvarlig bruk av KI.

Innlevering av skriftlig prosjektbeskrivelse (5-10 sider)

Muntlig presentasjon og fagfellevurdering

Innlevering av prosjektbeskrivelse.

Vi tilbyr utsatt eksamen samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall på ordinær eksamen.

Se også informasjon om å ta eksamen på nytt.