English

Kort om emnet - Hva lærer du? - Opptak og adgangsregulering - Forkunnskaper - Overlappende emner - Undervisning - Eksamen - Annet

Kort om emnet

Grunnleggende teori, med implementasjon i Common Lisp, rundt generelle teknikker for søk, mønstergjenkjenning, unifisering, kunnskapsrepresentasjon, parsing og memoisering, med særlig vekt på algoritmer og datastrukturer for analyse av naturlige språk.

Hva lærer du?

Studentene skal bli i stand til å lese og vurdere faglitteratur på feltet, og være i stand til å utvikle og arbeide med praktiske implementasjoner som er lette å vedlikeholde og som gir effektiv eksekvering.

Opptak og adgangsregulering

Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.   

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer,  eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Det er ikke mulig å ta dette emnet som privatist. Du må ha plass på undervisningen for å ta eksamen.

Forkunnskaper

Anbefalte forkunnskaper

INF2820 - Datalingvistikk

Overlappende emner

5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3710 - Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3710MN - Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4710 - Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4710MN - Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3720 - Datalingvistikk 2 (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3720MN - Datalingvistikk 2 (nedlagt), 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4720 - Datalingvistikk 2 (nedlagt) og 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4720MN - Datalingvistikk 2 (nedlagt).

Undervisning

2 timer forelesning og 2 timer gruppeundervisning fordelt over semesteret. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.

Eksamen

4 timer skriftlig eksamen. Alle obligatoriske oppgaver må være bestått for å kunne gå opp til eksamen. Generell opplysninger om eksamen.

Hjelpemidler

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html

Trekk fra eksamen

Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.

Annet

Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.