INF5300 - Utvalgte emner i digital bildeanalyse
Kort om emnet
Egenskapsuttrekking, objektbeskrivelser, teksturanalyse. Segmentering og beskrivelse av objekter i bilder. Transformer og egenskapsrom. Kontekstuell klassifikasjon, ikke-styrt klassifikasjon.
Hva lærer du?
Kurset skal gi en utdypende forståelse av utvalgte deler av grunnlaget for analyse og klassifikasjon av digitale bilder, med vekt på anvendelser.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke plass på undervisningen og melde seg til eksamen i StudentWeb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på MAT1110 - Kalkulus og lineær algebra /MAT 110, INF2310 - Digital bildebehandling og INF3300 - Digital bildeanalyse (nedlagt) / INF4300 - Digital bildeanalyse /IN 269.
Undervisning
Kurset går som intensivkurs i to perioder à 1 uke. Det kreves gjennomføring av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Muntlig eller skriftlig eksamen. De obligatoriske oppgavene må være bestått for å kunne gå opp til eksamen. Generelle opplysninger om eksamen.
Hjelpemidler
Ingen hjelpemidler er tillatt.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se http://www.mn.uio.no/studier/admin/eksamen/utsatt-og-ny-eksamen/index.html
Trekk fra eksamen
Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.
Annet
Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesning fordi det vil bli gitt viktig informasjon.