FIL1010 – Redelig bruk av kunstig intelligens i høyere utdanning

Kunstig intelligens (KI) har blitt en sentral del av studiehverdagen for mange studenter i høyere utdanning. Det finnes imidlertid stor usikkerhet, uenighet og debatt rundt de mulige risikoene og fordelene ved teknologien. Noen hevder at store språkmodeller og andre generative KI-verktøy kan hjelpe studenter med å strukturere arbeid, generere spørsmål til pensum og effektivisere læring, mens andre påstår at disse verktøyene kan ha en negativ innvirkning på læringsprosessen, utdanning og kognitive ferdigheter og peker på etiske problemer knyttet til produksjon, bruk og bærekraft.

Teknologien konfronterer oss dermed med viktige spørsmål rundt læring, akademisk integritet, kildekritikk, etikk og ansvarlig bruk. Dette mikroemnet gir deg grunnleggende forståelse av hvordan kunstig intelligens fungerer, hvilke akademiske og etiske rammer som gjelder for bruk av KI i høyere utdanning, samt kritiske perspektiver på bruk av teknologien som læringsverktøy.

Emnet kombinerer teknisk innsikt om språkmodeller med refleksjon over hvordan KI påvirker måten vi tilegner oss kunnskap (epistemologi), akademisk redelighet og etiske problemstillinger.

Emnet tilbys gjennom heldigitale moduler som gir deg innsikt i hvordan KI-systemer genererer tekst og informasjon, hvilke begrensninger teknologien har, og hvorvidt teknologien kan brukes som et læringsverktøy på en effektiv, etisk og ansvarlig måte.

Det kreves ingen spesielle forkunnskaper. Emnet er utviklet for studenter som ønsker en grunnleggende forståelse av kunstig intelligens og ansvarlig bruk av KI i studier.

Etter å ha fullført emnet skal du:

• kunne forklare grunnleggende begreper innen kunstig intelligens, inkludert maskinlæring, generativ KI og store språkmodeller (LLM)
• forstå det grunnleggende om hvordan store språkmodeller fungerer
• kunne redegjøre for hvorfor KI-systemer kan generere feilinformasjon eller såkalte «hallusinasjoner»
• kunne forklare hvordan KI påvirker kunnskapsproduksjon og akademisk arbeid samt hvordan vi tilegner oss kunnskap (epistemologi)
• ha innsikt i etiske utfordringer som bias, transparens, personvern, bærekraft og ansvarlighet og hvordan disse påvirker bruken av KI
• forstå grensene mellom legitim bruk av KI og akademisk uredelighet
• kunne vurdere hvorvidt det er mulig å utvikle bevisste strategier for ansvarlig bruk av KI i studier og akademisk arbeid

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.

Undervisningen består av undervisningsressurser og digitalt kursmateriell i læringsplattformen Canvas.

Emnet har obligatoriske aktiviteter i form av fem quizer. De fem quizene er knyttet til hver av kursets fem moduler. Hver modul i kurset åpnes når quizen i foregående modul er godkjent med et resultat på minimum 80 prosent riktige svar.

Godkjente obligatoriske aktiviteter er kun gyldige i ett semester.

Slik søker du om gyldig fravær på obligatorisk aktivitet/obligatorisk oppmøte.