ITLED4410 – Digitaliseringsteknologi og prosessinnovasjon
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Emnet inngår i det erfaringsbaserte fagtilbudet (EVU) ved Institutt for Informatikk. Emnet gir innsikt og oversikt over forskning innen digital innovasjon både når det gjelder innovasjonsprosesser og teknologi som er egnet for å adressere/håndtere innovasjonsprosessene.
Kunnskap
- Oversikt over hvordan digital innovasjon muliggjør tjenesteinnovasjon
- Innsikt i digital innovasjon ved bruk av lettvektsteknologier (IoT), Kunstig Intelligens, maskinlæring, RPA)
- Innsikt i hvordan man lykkes med agil innovasjon, kontinuerlig utvikling og tverrfaglige team (BizOps/DevOps)
- Innsikt i applikasjonsutvikling og bruk av grenseressurser (som for eksempel API)
- Kunnskap om digitalisering av forretningsprosesser
Ferdigheter
- Kunne identifisere og tilrettelegge for effektivisering og automatisering av forretningsprosesser ved bruk av digitale teknologier
- Kunne organisere agile utviklingsprosesser
Kompetanse
- Kunne identifisere og forbedre prosesser ved hjelp av digitale lettvektsteknologier som IoT, RPA kunstig intelligens og/eller maskinlæring
- Kunne organisere utviklingsprosesser på en agil måte
- Kunne reflektere over arkitekturprinsipper som løser best konkrete oppgaver
Opptak til emnet
For å ta emnet kreves det generell studiekompetanse.
- Lenken ovenfor tar deg til opptaksportalen EVUweb.
- Velg «Universitetet i Oslo» som institusjon.
- Klikk på knappen «Registrer søknad».
- Logg inn med ID-porten, Feide eller eIDAS.
- Endre eventuelle brukeropplysninger og opprett bruker.
- Følg instruksjonene i søknadsskjemaet og fullfør.
Obligatoriske forkunnskaper
Minimum to års relevant yrkeserfaring innen IT.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 5 studiepoeng overlapp med ITEVU4410 – Digital innovasjon og teknologi.
Undervisning
Emnet undervises over to samlinger på 2+1 dager.
I den første samlingen introduseres du for begreper, rammeverk og teori innen digitale teknologier og prosessinnovasjon. Den andre samlingen legger vekt på at studentene skal anvende ny innsikt og kunnskap for å løse og reflektere over egne problemstillinger i den individuelle prosjektoppgaven.
Eksamen
Karakterskala
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.