INF3820 – Algoritmer for kunstig intelligens og naturlige språk
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Grunnleggende teori, med implementasjon i Common Lisp, rundt generelle teknikker for søk, mønstergjenkjenning, unifisering, kunnskapsrepresentasjon, parsing og memoisering, med særlig vekt på algoritmer og datastrukturer for analyse av naturlige språk.
Hva lærer du?
Studentene skal bli i stand til å lese og vurdere faglitteratur på feltet, og være i stand til å utvikle og arbeide med praktiske implementasjoner som er lette å vedlikeholde og som gir effektiv eksekvering.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:
- Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3710 – Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3710MN – Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4710 – Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4710MN – Kunstig intelligensprogrammering (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3720 – Datalingvistikk 2 (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT3720MN – Datalingvistikk 2 (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4720 – Datalingvistikk 2 (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot HUMIT4720MN – Datalingvistikk 2 (nedlagt)
Undervisning
2 timer forelesning og 2 timer gruppeundervisning fordelt over semesteret. Det kreves gjennomføring av obligatoriske innleveringer samt en semesteroppgave som må være bestått for å kunne gå opp til eksamen.
Eksamen
3 timer skriftlig eksamen.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ikke ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. For generelle opplysninger om ny og utsatt eksamen, se /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html
For generell informasjon om eksamen, se www.matnat.uio.no/studier/studieinformasjon/eksamen
Annet
Merk at det er obligatorisk oppmøte på første forelesning.