DS5930D – Masteroppgave i Datascience, deltid, 30 studiepoeng
Kort om emnet
En kort masteroppgave på deltid tilsvarer et helt års deltidsstudium og utgjør i omfang en fjerdedel av masterstudiet.
Les mer om retningslinjer og informasjon om praktisk gjennomføring av masteroppgaven.
Regelverk rundt masteroppgaven er angitt i Regler for emner, emnegrupper og grader ved Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet.
Alle studenter som er tatt opp på masterprogrammet Data Science kan søke om å ta kort masteroppgave på deltid. Kriteriet for å få kort oppgave på deltid er at man samtidig har 60 % dokumentert jobb ved siden av.
Hva lærer du?
Etter å ha fullført masteroppgaven
- kan du bidra med kunnskapsutvikling innen Data Science og dets anvendelser
- har du kunnskap i et bredt spekter av metoder og teknikker, og kan bruke dem for analyse og problemløsing
- kan du anvende dine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter etter gjeldende etiske normer
- behersker du skriftlig og muntlig kommunikasjon av omfattende faglig arbeid til spesialister
- har du vist at du kan gjennomføre parallelle prosjekter (arbeid og studier) på en tilfredsstillende måte
Opptak til emnet
Masteroppgaven er en obligatorisk del av masterprogrammet Data Science, og forutsetter opptak til dette studieprogrammet.
Studenter som er tatt opp på masterprogrammet Data Science ved Matematisk institutt og som skal skrive en kort masteroppgave kan søke om å få bruke 2 semestre. For å få dette innvilget må studenten være ansatt i en faglig relevant jobb i minimum 60% stilling gjennom hele perioden oppgaven skrives.
Undervisning
Eksamen
Eksamen består av en masteroppgave på 30 studiepoeng som skal leveres innen en frist. Deretter en det en muntlig presentasjon av masteroppgaven og en eksaminasjon.
Studenter som er tatt opp på masterprogrammet Data Science ved Matematisk institutt og som skal skrive en kort masteroppgave kan søke om å få bruke 2 semestre. For å få dette innvilget må studenten være ansatt i en faglig relevant jobb i minimum 60% stilling gjennom hele perioden oppgaven skrives.
Eksamensspråk
Karakterskala
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.