Har du sensitive data?
Med sensitive data mener vi data som faller innenfor rød eller svart kategori. Les mer om dataklassifisering her. Om du har svarte data du skal bruke i beregninger, skal du bruke Tjenester for sensitive data (TSD). Har du røde data kan du velge mellom TSD og Educloud.
Har du sjekket med lokal-IT om dere har spesialløsninger på din enhet?
Mange lokale enheter har spesialløsninger tilpasset behovene på ditt fakultet, institutt eller senter. Har du sjekket med lokal-IT på egen enhet om det finnes spesialløsninger for dine behov?
Skal du samarbeide med eksterne?
Hvis du skal samarbeide med forskere som ikke har UiO-tilhørighet, er det enkleste alternativet å bruke Educloud Research. På Educloud Research kan du bruke supercomputeren Fox til å kjøre beregninger, du kan oppbevare data, og du kan administrere prosjekt og tilganger til prosjektet helt selv. Educloud Research er godkjent for grønne, gule og røde data.
Hvor gode IT-kunnskaper har du selv?
En god del av beregningstjenestene vi har, krever en god del IT-kunnskaper, spesielt for å komme i gang. Har du behov for at tjenesten du skal ta i bruk er litt mer brukervennlig, bør du hake for dette alternativet i tjenestevelgeren. Vær oppmerksom på at om du har avanserte beregningbehov så vil det ikke alltid være mulig å også få en brukervennlig løsning. I så fall anbefaler vi at du tar kontakt med lokal-IT eller IT-tekniker tilknyttet egen enhet (forskningsgruppe, institutt, fakultet) for bistand i starten.
Trenger du kun tilgang på litt flere programmer enn du har på egen maskin?
Dersom du bare trenger litt mer programvare for å utføre analyser anbefaler vi Statistikkserverne, som er tilgjengelig gjennom Programkiosk. Logg inn og velg Statistikk fullskjerm.
Trenger du regnekraft?
Vi opererer med fire kategorier innenfor beregningsbehov: lett, middels, tung og veldig tung. Å kjøre analysen sin på tungregneanlegg betyr ikke at man får tilgang på en maskin som er raskere enn den du har selv, men at du får tilgang på flere kjerner samtidig. Dette gir en fordel når man kan kjøre analysen sin i biter i parallell på hver av kjernene samtidig, slik at det på den måten går fortere. Kan du ikke parallellisere koden din, vil den ikke kjøre noe raskere på et regneanlegg eller en server, men du får den fordelen at du ikke opptar din egen maskin med beregninger og kan dermed bruke den til annen jobb mens analysen din kjører.
Lett
Hvis du skal kjøre analyser eller beregninger som tar fra noen minutter opptil et par timer og du samtidig ønsker å kunne bruke din egen maskin til annet arbeid samtidig anbefaler vi at du bruker Statistikk-serverne til dette. Du kan lese mer om Statistikkserverne her.
Middels
Skal du kjøre analyser eller beregninger som vil ta noen dager på din egen maskin faller du innenfor denne kategorien. De som faller innenfor dette nivået er på grensen mellom å trenge å parallellisere koden sin slik at de kan kjøre ulike deler av analysen sin i parallell på flere kjerner samtidig.
Tung
De som faller innenfor denne kategorien har beregningsbehov der beregningene kan ta flere uker på egen maskin. Dersom det er mulig bør koden man kjører være parallellisert og trenger tilgang på flere kjerner samtidig for å kjøres.
Veldig tung
De som faller innenfor denne kategorien har beregningsbehov der koden man kjører er parallellisert, trenger tilgang på mange kjerner samtidig for å kjøres, og som fortsatt tar flere dager til uker å kjøre.
Er du i tvil om du faller innenfor kategorien veldig tunge beregninger, anbefaler vi at du prøver tung først.
AI/ML
Skal du drive med maskinlæring og trening av modeller? Vi har dedikerte ressurser til akkurat dette, med ekstra grafikkort og programvare spesifikt egnet for å jobbe med ML. (Lett ML: ML-nodene, middels ML: Fox).
Hvor mye data har du?
De ulike beregningstjenestene har tilgang på litt ulike muligheter for lagring av data. Derfor er det en fordel å ha en ide om ca hvor mye data du har eller kommer til å ha over tid. Vær oppmerksom på at å jobbe med veldig store enkeltfiler krever mye minne av tjenesten eller maskinen du skal bruke.
Vi opererer med tre klasser av datamengde: 0-100 GB, 100 GB-10 TB, eller mer enn 10 TB.
0-100 GB
Typisk vil dette være de fleste datasett som består av tekst, tall, regneark, nettskjemabesvarelser, etc. 1GB med ren tekst tilsvarer omtrent 678,000 sider, eller et Word-dokument på 65 000 sider.
Har du ekstremt mange (millioner) små filer som totalt er under 100 GB, kan du likevel vurdere kategorien over.
100 GB-10 TB
Jobber du mye med lyd eller video vil du fort overskride 100 GB med data. Det samme gjelder mye bildedata eller 3D-scanning. 100 GB tilsvarer ca 200 timer med video i standard kvalitet, eller 50 timer med høykvalitetsvideo.
>10 TB
De færreste faller innenfor denne kategorien, men noen forskningsprosjekter er helt klart her.
Hvor ligger dataene dine, og kan de flyttes på?
Mange av de ulike beregningstjenestene som er tilgjengelige for forskere på UiO krever at dataene du ønsker å jobbe på ligger lagret et spesielt sted. Derfor er det viktig at du vet hvor dataene dine er lagret eller kommer til å være lagret, og om det vil være mulig å flytte på dem. Spesielt om du har store data kan dette være krevende. Vi kan hjelpe deg med flytting av data i noen tilfeller. Om dette er noe du trenger hjelp med, ta kontakt.
Hvor sikker er du på at de behovene du har nå ikke kommer til å endre seg dramatisk?
Det er en fordel å ta hensyn ikke bare til de behovene du har akkurat nå, men også de behovene du kan komme til å ha litt frem i tid, ettersom det kan være vanskelig å flytte over fra en beregningstjeneste til en annen. Dersom du vet at behovene dine kommer til å endre seg på sikt, og at du vil få enten vesentlig mer data eller trenger å kjøre tyngre beregninger senere i samme prosjekt, bør du gå for en løsning som også dekker dine fremtidige behov.
Spesialløsninger
Trenger du en skreddersydd server eller maskin spesifikt til deg eller ditt prosjekt? Vi kan hjelpe deg med å få satt opp det meste av spesialservere. Ta kontakt for å finne en løsning. Kontakt oss: itf-ft@usit.uio.no