HON2110 – Innføring i algoritmisk tenkning for honours-studenter

Kort om emnet

Emnet gir en innføring i grunnleggende statistikk og programmering i en faglig kontekst som er relevant for honours-studentene og det tverrfaglige temaet for kullet. Du vil introduseres til metoder som er viktig for å kunne forstå og adressere de tverrfaglige problemstillingene i honours-programmet og som er nødvendige for å kunne arbeide med data-drevne og tverrfaglige prosjekter. Grunnleggende programmering innføres i en faglig kontekst, gjennom en serie faglig motiverte problemstillinger som løses og analyseres ved å skrive programmer. Elementer i programmering slik som variable, lister, løkker, betingelser, funksjoner innføres, og du lærer feilsøking og å visualisere data og resultater. Eksempler og metoder vil kunne tilpasses det tverrfaglige temaet og sammensetningen av studentgruppen.

Hva lærer du?

Kunnskap

Du skal

• kjenne grunnleggende strukturer og metoder i vitenskapelige programmer
• kjenne til anvendelser av programmering til å forstå humanistiske og samfunnsvitenskapelige problemstillinger

Ferdigheter

Du skal

• ha fortrolighet med Python-programmering og kunne bruke datastrukturer, funksjoner og moduler, løkker og betingelsestester til å belyse problemstillinger i en faglig relevant sammenheng
• kunne bruke programmering til å modellere og analysere faglig relevante data og prosesser

Kompetanse:

Du skal

• kunne dokumentere, presentere og formidle modeller, programmer og resultatet av programmer i en faglig sammenheng

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre studieprogrammer. Emnet er ikke åpnet for enkeltemnestudenter.

Du må ha opptak på UiOs Honours-program for å ta emnet.

Obligatoriske forkunnskaper

HON1000 – Tverrfaglig tema for honours-studenter

Overlappende emner

• 5 studiepoeng overlapp med FIL2406 – Algoritmisk tenkning for humanister.

Undervisning

Emnet går over ett semester med seks to-timers samlinger og seks to-timers gruppeøvelser.

Du skal levere inn oppgaver underveis.

Se semestersiden for timeplan.

Eksamen

Vurderingsform: Mappevurdering bestående av innleveringer av prosjektoppgavene.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Ta eksamen på nytt

Mer om eksamen ved UiO

• Kildebruk og referanser
• Tilrettelegging på eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen på nytt
• Fusk/forsøk på fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.