AST5110 – Numerisk modellering
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet kan du:
- beskrive diskretisering av enkle PDE-er etter forskjellige skjemaer.
- undersøke stabiliteten i differansligninger ved hjelp av von Neumanns stabilitetsanalyse.
- forklare forskjellen mellom implisitte og eksplisitte numeriske skjemaer og løsningsteknikker benyttet for disse.
- beherske utledning av karakteristiske ligninger.
- bruke kontinuerlig integrasjon, sky-plattformer og git-verktøy (github/gitlab) blant andre redskap.
Opptak til emnet
Både masterstudenter og ph.d.- kandidater kan ta dette emnet. Emnet er ikke åpent for enkeltemnestudenter.
Studenter må hvert semester søke og få plass på undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb. Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i Studentweb. Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert.
Emnet har maks 30 plasser, hvorav 15 til masterstudenter og 15 til ph.d.-kandidater. Erfaringsmessig er det plass til alle som søker opptak til emnet innen fristen.
Anbefalte forkunnskaper
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med AST9110 – Numerisk modellering (videreført).
Undervisning
Undervisningen strekker seg over ett semester. Tre timer forelesninger vil bli gitt hver dag i en intensiv to-ukers periode i begynnelsen av semesteret. Resten av semesteret skal studenten jobbe med en hovedprosjektoppgave som vil bli tilpasset masternivået, hvor de skal skrive koder og motta individuell digital veiledning på ukentlig basis.
I løpet av de to første ukene av undervisningen vil studenten også få seks obligatoriske oppgaver som vil bli tilpasset masternivået. Disse oppgavene må godkjennes før studenten kan begynne å jobbe med hovedprosjektoppgaven. Ved slutten av semesteret forventes det at studenten holder en muntlig presentasjon om prosjektene og deres erfaring med kurset. Denne presentasjonen vil bli en del av vurderingen i emnet.
Eksamen
I løpet av semesteret skal studenten gjøre et hovedprosjektoppgave som vil bli tilpasset masternivået.
Resultater fra prosjektoppgaven vil presenteres muntlig ved slutten av semesteret og leveres i form av lysbilder/en presentasjon. Presentasjonen av prosjektoppgaven vil ligge til grunn for avsluttende muntlig eksamen, som teller 70% av den endelige karakteren. De obligatoriske øvelsene og leverte presentasjonen vil utgjøre 30% av sluttkarakteren, hvor hver teller 5%.
Dette emnet har 6 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emne: AST9110 – Numerisk modellering (videreført)
Hjelpemidler til eksamen
Eksamensspråk
Karakterskala
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.